Redacción Digital Inside España
Las organizaciones buscan integrar la inteligencia artificial agéntica en sus procesos habituales, pero se enfrentan a desafíos estructurales en materia de seguridad, control y cumplimiento legal que frenan su adopción a gran escala. Así, según los datos extraídos del informe Readiness Report de la propia industria, un 31% de los clientes identifica las preocupaciones regulatorias como una de las principales barreras para ampliar sus inversiones tecnológicas.
Basándose en su trayectoria en la gestión de entornos corporativos y en la administración de cerca de 190 millones de automatizaciones mensuales en sistemas críticos, la compañía de servicios tecnológicos Kyndryl ha desarrollado una solución técnica para desbloquear esta situación.
Para abordar esta problemática operativa, Kyndryl ha presentado una nueva capacidad denominada política como código, la cual permite traducir las normativas internas y los controles operativos a un formato legible por las máquinas. De este modo, se integra una capa lógica dentro de su marco de trabajo que gobierna, de manera dinámica, cómo se ejecutan, interactúan y operan los distintos agentes de IA a través de los sistemas informáticos de la compañía.
El funcionamiento de esta tecnología se cimenta en la contención del riesgo mediante la definición de fronteras de actuación claras. Bajo esta premisa, los agentes tecnológicos únicamente pueden llevar a cabo aquellas acciones que están explícitamente permitidas por las reglas previamente establecidas.
Esta ejecución determinista se complementa con controles internos que bloquean cualquier movimiento imprevisible o no autorizado a lo largo del flujo de trabajo. Consiguiendo mitigar de manera directa los impactos derivados de comportamientos erróneos o alucinaciones del software.
Además de evitar acciones no deseadas, el entorno está diseñado para ofrecer transparencia desde su arquitectura base; el sistema registra cada decisión del agente para facilitar su explicación durante los procesos de auditoría, permitiendo el despliegue de estas herramientas en sectores altamente regulados.
Toda esta infraestructura opera bajo la supervisión de personal humano, el cual utiliza paneles de control para verificar que las tareas mantienen la coherencia con los requisitos corporativos. La aplicación de este modelo estructurado tiene como objetivo final reducir los costes y acelerar la toma de decisiones corporativas. Habilitando flujos de trabajo autónomos en áreas en las que la previsibilidad resulta esencial, como es el caso de los servicios financieros, las administraciones públicas y la gestión de las cadenas de suministro.
