Redacción
knowmad mood ha comunicado una evolución de su hoja de ruta corporativa alineada con su Plan Estratégico 2025-2028, en la que la Inteligencia Artificial pasa a ocupar una posición prioritaria. Esta decisión se concreta en un doble propósito: por un lado; optimizar su modelo operativo para contribuir al cumplimiento del objetivo de EBITDA normalizado fijado en dicho plan y, por otro, reforzar su posición como socio de referencia para clientes que están inmersos en procesos de transformación de negocio.
Según describe la propia organización, esta orientación se apoya en una apuesta continuada por la innovación y en la experiencia acumulada en proyectos complejos con grandes corporaciones. De esta forma, la visión estratégica se está trasladando a una realidad operativa medible.
José Manuel Rufino, CEO de knowmad mood, contextualiza este movimiento dentro de la visión a largo plazo de la firma: “Nuestra relación con la Inteligencia Artificial se integra en el ADN de la compañía y estamos acelerando esa apuesta apoyándonos en la madurez de la IA generativa. Las más de 100.000 horas de productividad que prevemos incrementar anualmente son solo la base sobre la que vamos a construir una compañía más ágil y competitiva. Nuestro objetivo estratégico es que esta eficiencia se traslade directamente a la cuenta de resultados, contribuyendo a la consecución del EBITDA normalizado previsto para 2028, y que nos permita ampliar la capacidad del talento para ofrecernos al mercado con una propuesta de valor mucho más sofisticada y diferencial para nuestros clientes”.
Este enfoque se presenta como un punto de partida, no como una meta. La organización concibe este hito como la base sobre la que acelerar su estrategia actual de adopción tecnológica. La estrategia se apoya en la capacitación de más de 3.000 profesionales, con el foco en escalar el uso interno de la IA para reforzar la propuesta al cliente. El objetivo es incrementar la aportación individual de cada empleado, mejorar la calidad del servicio y trasladar esa eficiencia a la relación con el mercado.
Nueva estructura de gobierno para la IA
Para dirigir este cambio y asegurar que la tecnología se alinee con las prioridades de negocio, knowmad mood ha introducido una nueva figura en su estructura de gestión. Roberto Fuentes, en su nuevo rol como Chief Artificial Intelligence Officer, detalla el alcance de esta visión integradora: “No nos limitamos a implantar herramientas, sino que estamos transformando nuestra forma de trabajar. Desplegamos agentes propios y soluciones de mercado para cubrir todo el espectro operativo, desde el soporte en la elaboración de propuestas complejas hasta el análisis legal o la asistencia creativa. Nuestro objetivo es aumentar exponencialmente la adopción interna no solo para ser más eficientes, sino para liderar con el ejemplo. Queremos que la IA sea un motor invisible que nos permita aportar un valor tecnológico único, ayudando a nuestros clientes a recorrer este mismo camino con la garantía de quien ya lo ha transitado con éxito”.
Entre las responsabilidades atribuidas a este nuevo rol se encuentra la alineación de las capacidades tecnológicas del Grupo con los objetivos financieros anunciados, con la intención de optimizar los márgenes internos y desarrollar una oferta basada en IA que permita a la compañía posicionarse de forma relevante en el sector IT. Desde la dirección general se enmarca esta decisión en una visión de largo plazo, en la que la IA se considera parte estructural de la cultura corporativa. La compañía identifica la madurez de la IA generativa como un elemento que acelera esta apuesta, y plantea el incremento previsto de productividad como una base sobre la que construir una organización más ágil y competitiva, con impacto directo sobre la cuenta de resultados y sobre la capacidad del talento interno para sofisticar la propuesta de valor al mercado.
Un ecosistema de IA que abarca toda la cadena de valor
En la nueva fase del Plan Estratégico 2025-2028, knowmad mood articula su hoja de ruta sobre un ecosistema tecnológico híbrido que recorre toda su cadena de valor. La compañía combina herramientas de IA de mercado con agentes propios para extender la automatización inteligente a todas las áreas, más allá de los equipos puramente técnicos.
Esta combinación persigue que la IA no quede restringida al ámbito puramente tecnológico, sino que tenga impacto en todos los departamentos. Desde la organización se insiste en que la IA no se concibe como un sustituto del trabajo humano, sino como un acelerador destinado a reforzar la actividad de los equipos y a mejorar su capacidad de respuesta frente a los retos planteados por los clientes.
En el área de Ingeniería de Software, la compañía proyecta utilizar la IA para ganar velocidad en la generación de código, facilitar la refactorización y apoyar la definición de arquitecturas de sistemas. Este enfoque pretende reducir tiempos de desarrollo y aportar mayor consistencia a los proyectos, manteniendo el criterio técnico de los equipos humanos como elemento central de decisión.
En el ámbito del soporte comercial y de negocio, la IA se empleará para elaborar propuestas de forma integral, desde el análisis de requisitos del cliente hasta la definición de la solución tecnológica. El despliegue de estas capacidades tiene como objetivo agilizar la búsqueda de experiencias previas, referencias y credenciales, y construir ofertas competitivas en plazos más reducidos. La hoja de ruta incluye casos de uso en ingeniería, área comercial, operaciones de M&A, recursos humanos y tareas creativas, con el objetivo de convertir la IA en un soporte transversal a todo el negocio.
La estrategia se extiende a operaciones corporativas complejas, como las actividades de fusiones y adquisiciones (M&A). En este ámbito, knowmad mood ha desplegado agentes propios para analizar documentación de tipo Information Memorandum, realizar investigación sobre compañías objetivo y revisar documentación legal, incluidos acuerdos de confidencialidad, con el fin de acelerar los procesos de due diligence. En Recursos Humanos, la IA se aplica a sistemas avanzados de emparejamiento para valorar el encaje de candidatos en procesos de selección. También se contempla su uso en actividades de creatividad, como la asistencia en diseño gráfico y en la redacción de textos para campañas y entregables.
En este marco, knowmad mood presenta su hoja de ruta como un elemento clave para su papel en la evolución del sector tecnológico. La compañía enmarca esta estrategia de IA como un elemento central para compatibilizar eficiencia operativa, crecimiento sostenible y acompañamiento a sus clientes en sus propios procesos de transformación digital. La combinación de experiencia previa, adopción de tecnologías avanzadas y orientación a la rentabilidad se configura, según la propia empresa, como la fórmula elegida para sostener su crecimiento y reforzar la relación con su base de clientes.
