Inteligencia artificial generativa: consejos esenciales para los directivos

Es esencial plantearse las preguntas adecuadas desde el principio: ¿Qué lugar ocupa esta tecnología en la organización? ¿Qué procesos se beneficiarán más? ¿Debo crear o comprar soluciones de IA? ¿Cuál es el coste?
30 de septiembre, 2024

La Inteligencia Artificial Generativa ha llegado para quedarse, trayendo consigo la capacidad única de extraer nuevos conocimientos a partir de los datos existentes, y crear resultados que van más allá de las entradas iniciales. Para los líderes empresariales, comprender y adoptar rápidamente esta tecnología puede significar una ventaja competitiva.

Exploremos cinco puntos clave que todo líder empresarial debería tener en cuenta para maximizar los beneficios de esta revolución tecnológica.

Mejorar las funciones y operaciones

La IA generativa tiene la capacidad de transformar las funciones y operaciones empresariales automatizando procesos y extrayendo información valiosa de los datos. Este enfoque permite a las organizaciones optimizar las operaciones e impulsar la innovación, ya sea en áreas de eficiencia operativa o de creatividad.

Para potenciar esta transformación, es crucial integrar las soluciones de IA con los propios datos de la organización. Un ejemplo práctico de este enfoque es la generación aumentada por recuperación (RAG), una técnica que conecta las capacidades generativas de la IA con fuentes de datos cuidadosamente seleccionadas. Con ello, las empresas pueden desarrollar aplicaciones específicas para satisfacer sus necesidades.

En el sector sanitario, por ejemplo, una solución RAG puede analizar datos de pacientes, resumir puntos clave y crear planes de atención personalizados, ayudando a los médicos a ofrecer mejores experiencias a los pacientes.

Piense siempre:
¿Cómo puede su organización utilizar datos propios para crear soluciones de IA personalizadas?
¿Qué procesos operativos pueden optimizarse mediante la IA generativa?

¿Construir o comprar?

La decisión entre crear una solución de IA desde cero o comprar una solución ya creada es fundamental; para las empresas con necesidades específicas y grandes volúmenes de datos propios, construir una solución personalizada puede ser el mejor camino a seguir. Sin embargo, este enfoque requiere más tiempo, recursos humanos especializados y una sólida infraestructura tecnológica.

Por otro lado, las soluciones preconstruidas o basadas en modelos fundacionales ofrecen una implantación más rápida y una forma eficaz de empezar a beneficiarse de la IA casi de inmediato. Estas soluciones suelen ser más adecuadas para tareas generales o cuando el tiempo es un factor decisivo.

La integración también desempeña un papel crucial. Las empresas deben asegurarse de que sus sistemas actuales son compatibles con las nuevas soluciones de IA. La claridad en los procesos de adquisición y la evaluación de los plazos de implantación, son clave para evitar retrasos.

Tenga siempre en cuenta:
¿Dispone su organización de los recursos y la experiencia necesarios para desarrollar una solución de IA a medida?
¿Ofrece una solución prefabricada el valor y la flexibilidad necesarios?

Identificar las necesidades empresariales

La IA generativa no se limita a un único sector; puede aplicarse en distintas áreas, desde la atención al cliente hasta el desarrollo de software. Sin embargo, para lograr una implementación exitosa, los líderes empresariales deben centrarse en los casos de uso que tendrán el mayor impacto en el negocio.

Un enfoque eficaz es empezar con proyectos piloto para probar la integración de la IA con los sistemas existentes y evaluar las ganancias de productividad. Estos proyectos piloto ayudan a generar confianza internamente y a identificar qué procesos pueden ampliarse para maximizar el impacto en toda la organización.

Consultar a expertos en IA puede acelerar la identificación de los casos de uso con mayor potencial al proporcionar ejemplos prácticos de empresas que ya se están beneficiando de la implantación de soluciones similares.

Considere siempre:
¿Qué procesos de su organización presentan las mayores ineficiencias y podrían beneficiarse de la IA?
¿Cómo puede un proyecto piloto ayudar a mejorar la adopción de la IA en su empresa?

Costes de la IA

Implantar IA generativa requiere de una inversión significativa, tanto en infraestructura como en recursos humanos especializados. Sin embargo, no todas las empresas necesitan empezar desde cero. Los modelos preentrenados o fundacionales son opciones más baratas que sólo necesitan ajustarse con datos empresariales específicos.

Aunque los costes iniciales pueden ser elevados, las empresas que adoptan la IA de forma estratégica suelen cosechar los beneficios en términos de incremento de la eficiencia, innovación y productividad. La decisión de seguir adelante con la implantación debe estar respaldada por un plan claro que alinee la inversión inicial con el rendimiento esperado.

Tenga siempre en cuenta:
¿De qué presupuesto se dispone para implantar soluciones de IA?
¿Las ganancias esperadas en términos de eficiencia e innovación justifican la inversión inicial?

Seguridad y gobernanza de datos

A medida que la IA generativa se generaliza, la seguridad y la responsabilidad en su uso son esenciales. La implantación de guardarraíles y una sólida gobernanza de los datos, son fundamentales para garantizar que los sistemas de IA cumplen sus funciones y operan dentro de los límites establecidos.

Los guardarraíles ayudan a evitar que los modelos aborden temas ajenos a su finalidad, garantizan respuestas adecuadas e impiden la interacción con fuentes externas poco seguras. Las normas de gobernanza de datos que controlan el acceso a información sensible garantizan que la IA se utilice de forma ética y segura.

Considere siempre:
¿Dispone su organización de las herramientas necesarias para garantizar el uso seguro de la IA?
¿Cómo se asegura de que la IA está en consonancia con sus prioridades de seguridad y privacidad de los datos?

La IA generativa es uno de los avances tecnológicos más prometedores de nuestro tiempo. Para los líderes empresariales, el reto consiste en comprender cómo y dónde esta tecnología puede aportar el máximo valor. Si tienen en cuenta las cinco áreas analizadas -mejora de funciones, decisiones de construcción o compra, identificación de necesidades, costes y seguridad-, los líderes estarán mejor preparados para aprovechar el poder de la IA y transformar sus operaciones.

El futuro de la IA es ahora, y quienes estén preparados para actuar tendrán una ventaja competitiva significativa en el mercado global.