InfoJobs refuerza la equidad y transparencia en el reclutamiento digital

La colaboración de tres años con universidades, centros de investigación y organizaciones sociales culmina con herramientas y métricas para auditar la equidad en los sistemas de inteligencia artificial aplicados al reclutamiento.
31 de octubre, 2025
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InfoJobs ha reforzado su compromiso con el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de selección de personal tras la finalización del proyecto europeo FindHR (Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation). Coordinado por la Universitat Pompeu Fabra (UPF) y financiado por el programa Horizon Europe, el proyecto ha tenido como objetivo promover una IA ética y transparente en el ámbito del reclutamiento, mitigando los riesgos de discriminación asociados al uso de algoritmos.

El proyecto, que se ha desarrollado entre 2022 y 2025; reunió a universidades, centros de investigación, empresas tecnológicas, sindicatos y organizaciones sociales de distintos países europeos. Su cierre tuvo lugar este mes de octubre en Bruselas, en el marco del EU AI Fairness Cluster, donde se presentaron los principales resultados y aprendizajes obtenidos.

Aplicación práctica y contribución de InfoJobs

Como socio industrial del proyecto, InfoJobs ha aportado su experiencia práctica en el reclutamiento digital y en la aplicación real de la investigación académica. La compañía ha liderado la implementación de dos módulos demostradores de la investigación de FindHR. El primero consiste en un panel de control interno que permite monitorizar métricas de diversidad, exposición y oportunidad demográfica en la presentación de candidatos a ofertas de empleo. El segundo módulo aplica métodos de intervención algorítmica sobre datos reales para analizar su impacto en la equidad de los procesos de selección.

Así mismo, InfoJobs ha desarrollado una campaña de recogida de currículums que ha permitido a la UPF crear una base de datos de CV sintéticos para evaluar el comportamiento de los algoritmos de reclutamiento.

Según la responsable de Inteligencia Artificial de InfoJobs, Anna Via, explica: “FindHR nos ha permitido reforzar nuestro enfoque de IA responsable, anticipándonos a los retos regulatorios que marca el reglamento europeo y garantizando que nuestras soluciones tecnológicas estén alineadas con los valores de equidad y transparencia. Desde InfoJobs hemos contribuido a tender puentes entre la investigación académica y la realidad de las plataformas de empleo, ayudando a convertir la teoría sobre IA ética en herramientas útiles para el mercado laboral”.

Resultados del proyecto FindHR

En su conjunto, FindHR ha investigado los riesgos de sesgo algorítmico en los sistemas de recomendación y selección de personal, identificando cómo las decisiones automatizadas pueden reproducir o amplificar desigualdades. Como resultado, el consorcio ha desarrollado un toolkit” con guías de buenas prácticas, métricas de equidad y recomendaciones de auditoría destinado a desarrolladores, reclutadores y responsables políticos.

Entre las conclusiones más relevantes del proyecto destaca la necesidad de incorporar mecanismos de auditoría y transparencia en los sistemas algorítmicos, garantizar una gobernanza de datos sólida conforme al RGPD y a la futura AI Act, y fomentar la colaboración entre la academia, la industria y el sector público para avanzar hacia una IA confiable y ética.

Hacia una IA responsable en el mercado laboral

La participación de InfoJobs en FindHR supone un paso más en su estrategia de innovación ética y sostenible, centrada en ofrecer valor añadido a través de la tecnología responsable. La compañía participa actualmente en el sandbox de IA promovido por el Gobierno de España, un entorno de pruebas regulado pionero en la Unión Europea, y ha sido la primera entidad española con su caso de uso incluido en el Catálogo de Herramientas y Métricas para la IA Confiable de la OCDE.

Con estas iniciativas, InfoJobs busca reforzar la confianza en las plataformas de empleo digitales y contribuir a un ecosistema de inteligencia artificial más justo y transparente, donde la innovación tecnológica esté alineada con los principios de equidad y responsabilidad social.