Guillem Alsina Gonzàlez
IBM y Anthropic han anunciado una alianza estratégica para integrar Claude en el porfolio de software de IBM, empezando con el IDE de IBM para facilitar el desarrollo de código fuente. El acuerdo, todavía sujeto a posibles modificaciones (por lo que podríamos estar hablando, de hecho, de un pre-acuerdo) también prevé la incorporación de controles de seguridad, gobernanza y costes a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.
El IDE de IBM “AI-first” ya se encuentra disponible en vista previa privada para clientes seleccionados. En estas pruebas internas, más de 6.000 personas dentro de IBM lo han estado utilizando e informan de un incremento medio de productividad del 45%, un dato que la compañía vincula a ahorros de costes sin renunciar a estándares de calidad y seguridad en el código.
El principal cometido del IDE de IBM es el de automatizar tareas del ciclo de vida del desarrollo de software y a modernizar aplicaciones a escala. Según la compañía, trabaja en varios lenguajes y modos, con casos de uso que incluyen la modernización (actualizaciones de sistemas, migraciones de frameworks y refactorizaciones con conocimiento del contexto en grandes bases de código), la generación y revisión inteligente de código (con atención a patrones de arquitectura empresarial, requisitos de seguridad y obligaciones de cumplimiento), la orquestación de extremo a extremo (desde desarrollo a pruebas, despliegue y mantenimiento, conservando contexto entre sesiones) y el desarrollo con enfoque de seguridad (integrando seguridad en los flujos de trabajo, adelantando los análisis de vulnerabilidades, acelerando el endurecimiento FedRAMP y facilitando la migración hacia criptografía resistente a la computación cuántica).
Desde IBM se subraya que su experiencia en entrega de software corporativo, arquitectura de nube híbrida, y trabajo con sectores regulados, busca garantizar que las herramientas de IA funcionen en escenarios críticos y a gran escala. La empresa presenta el acuerdo como una ampliación de su cartera con capacidades de IA manteniendo los niveles de gobernanza, seguridad y fiabilidad esperados por sus clientes, y defiende que el enfoque es ofrecer asistencia alineada con la forma de trabajar de las compañías, evitando riesgos asociados a herramientas experimentales.
Por su parte, Anthropic enmarca la colaboración en la demanda de soluciones de IA en las que las empresas puedan confiar para su código, sus datos y sus operaciones. La firma sostiene que la familia de modelos Claude se ha extendido entre equipos de desarrollo en grandes organizaciones por su foco en seguridad y fiabilidad, y ve el acuerdo como una vía para llevar este enfoque a más equipos de empresas a la vez que se impulsan estándares abiertos que faciliten el uso de agentes de IA en entornos corporativos.
Como parte de la alianza, IBM ha elaborado la guía Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP con verificación por parte de Anthropic, centrada en el Agent Development Lifecycle (ADLC), un enfoque estructurado para diseñar, desplegar y gestionar agentes de IA en empresas.
La propuesta apunta a que, a medida que se estandariza el uso de agentes para automatización y toma de decisiones, los procesos de TI tradicionales podrían no ser suficientes, por lo que este método busca cubrir necesidades de desarrollo, operaciones y seguridad específicas de los agentes corporativos.
IBM también planea contribuir activos de nivel empresarial a la comunidad del Model Context Protocol (MCP), incluyendo guías de buenas prácticas, arquitecturas de referencia y herramientas de código abierto derivadas de su experiencia en despliegues de IA. La compañía indica que estas contribuciones se orientan a impulsar estándares abiertos para la implantación de IA.
También abre la puerta a incorporar Claude en más productos como parte de su estrategia de integración. Tanto IBM como Anthropic presentan el acuerdo como un paso para impulsar el trabajo de los desarrolladores, apoyar procesos de transformación y aportar valor a largo plazo a clientes y a la sociedad.
Paralelamente, IBM presenta un acelerador de IA
El Spyre Accelerator es un acelerador de IA orientado a ofrecer inferencia de baja latencia para casos de uso de IA generativa y sistemas de agentes priorizando la seguridad y la resiliencia de las cargas de trabajo, que IBM ha presentado en paralelo a su acuerdo con Antrophic.
Su disponibilidad general se producirá el 28 de octubre para IBM z17 y LinuxONE 5 y a principios de diciembre para servidores Power11. En el anuncio realizado a comienzos de año ya se había adelantado que el acelerador llegaría a estas plataformas.
Desde IBM señalan que los mainframes y servidores deben ejecutar modelos de IA junto con las cargas empresariales más exigentes sin comprometer el rendimiento y que, por lo tanto, el objetivo de este dispositivo es el de correr modelos de IA junto a transacciones y aplicaciones sin sacrificar el rendimiento y manteniendo los datos en las instalaciones para mitigar riesgos y mejorar la eficiencia operativa y energética.
El Spyre es un sistema en chip (SoC, por sus siglas en inglés) con 32 núcleos de aceleración y 25.600 millones de transistores, fabricado en nodo de 5 nm, y se monta en una tarjeta PCIe de 75 vatios. Este formato permite agrupar hasta 48 tarjetas en un sistema IBM Z o LinuxONE y hasta dieciséis en un sistema IBM Power, de modo que se escale la capacidad de IA de acuerdo con las necesidades de cada entorno.
En los mainframes IBM Z y LinuxONE, Spyre se integra con el procesador Telum II para aportar seguridad, baja latencia y altas tasas de procesamiento transaccional. Sobre esta base de hardware y software, la compañía plantea la escalabilidad de múltiples modelos de IA que habiliten casos predictivos como la detección de fraude y la automatización en retail.
En servidores basados en IBM Power, los clientes pueden apoyarse en un catálogo de servicios de IA instalable con un clic, y el acelerador Spyre, combinado con el acelerador en chip (MMA), acelera la conversión de datos para IA generativa y ofrece un alto rendimiento para integraciones profundas de procesos.
Con un tamaño de prompt de 128, la compañía indica que es posible ingerir más de 8 millones de documentos por hora para integrar bases de conocimiento, apoyándose en el software de IBM y en una arquitectura que busca aportar seguridad, escalabilidad y eficiencia energética.
