Guillem Alsina Gonzàlez
La integración de la inteligencia artificial está alterando los procesos operativos del tejido empresarial, donde los agentes informáticos asumen el papel de empleados digitales para impulsar la productividad. La adopción de aplicaciones basadas en inteligencia artificial conlleva un incremento en el consumo de recursos de procesamiento, conocidos habitualmente como tokens. Ante esta situación, responsables de la industria advierten de que las empresas necesitan adaptar su arquitectura hacia infraestructuras de centros de datos concebidas para esta tecnología, una adaptación que debe cimentarse en la gestión de grandes volúmenes de información, plataformas de procesamiento, capacidad de cálculo, ingeniería de modelos, entornos para agentes y la resiliencia estructural.
Para dar respuesta a esta transición tecnológica, Huawei ha desarrollado una solución integral de infraestructura de datos orientada a estos nuevos centros. La propuesta incluye sistemas de almacenamiento masivo de alta densidad, como el modelo OceanStor Pacific, que proporciona una capacidad de 11 PB en un espacio físico de 2 U.
Complementariamente, el ecosistema incorpora herramientas que facilitan la importación en tiempo real de información desde múltiples ubicaciones y de forma multimodal, permitiendo localizar datos entre cientos de miles de millones de vectores de mil dimensiones en pocos segundos para asegurar un suministro constante a los sistemas de cálculo.
En el ámbito del procesamiento a gran escala, la compañía ha introducido sistemas de memoria contextual compatibles con distintas arquitecturas de computación. Esta tecnología puede descargar procesos semánticos mediante unidades de procesamiento de datos o emplear el paso directo de valores clave, escalando hasta alcanzar varios petabytes de memoria caché compartida. Estas implementaciones consiguen reducir el tiempo de respuesta inicial del sistema en un 90%.
Para entornos corporativos de inferencia, la plataforma integra la aceleración de la memoria con una base de conocimientos que supera el 95% de precisión en la recuperación de información y eleva la exactitud analítica global en un 30% mediante un gestor unificado.
La ingeniería de los modelos se articula a través de herramientas concebidas para integrar nuevas lógicas de programación sin necesidad de código y desplegarlas de manera inmediata con un solo clic. El entorno particiona de manera inteligente los recursos de hardware, alcanzando una proporción de hasta 1:10 para que una única unidad de procesamiento asuma múltiples tareas de manera simultánea.
En lo relativo a la operatividad, el marco de trabajo Nexent permite crear agentes digitales utilizando lenguaje natural, acortando los tiempos de implementación en un 80% y fomentando la optimización automática de la memoria y las habilidades de la herramienta durante su ciclo de vida.
Para garantizar la viabilidad del entorno corporativo, la protección de los activos se aborda mediante un enfoque integral que previene el secuestro o la alteración de los datos, el envenenamiento de los algoritmos, y el uso indebido de las plataformas. Desde la dirección de la empresa tecnológica señalan que los datos constituyen el elemento central de esta nueva etapa tecnológica, motivo por el cual centran sus esfuerzos en la innovación del almacenamiento para ayudar a las organizaciones en su adopción de la inteligencia artificial a gran escala.
