Guillem Alsina Gonzàlez
Mientras que occidente y, en especial, los Estados Unidos, derrochan potencia de hardware para ejecutar sus modelos de lenguaje (LLM’s), las empresas desarrolladoras de IA chinas optan por recurrir a la optimización de su software, un factor que seguro es debido en buena parte a las restricciones estadounidenses a la exportación de ciertos chips para la ejecución de cargas de tareas de la IA.
Y es en ese mismo contexto que Huawei ha presentado recientemente una nueva tecnología de software para sus chips de inteligencia artificial, que ha abierto y publicado bajo el nombre de Flex:ai, según informan desde Huawei Central.
Se trata de una herramienta de código abierto concebida para mejorar el uso de los procesadores de la firma, y facilitar a los desarrolladores la consecución de las capacidades necesarias para entrenar modelos de IA de alta exigencia, con el objetivo lógico de incrementar su cuota de participación en el mercado.
Durante una conferencia de lanzamiento celebrada en Shanghái y citada por Huawei Central, la compañía detalló que Flex:ai agrupa y organiza los recursos de cómputo disponibles con el objetivo de extraer un mayor rendimiento de cada tarjeta aceleradora, alineando la capacidad de cálculo con las necesidades concretas de las cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Flex:ai se construye sobre la plataforma de código abierto Kubernetes, y busca convertirse en un nuevo marco de referencia para la gestión de GPUs, NPUs y otros procesadores especializados en IA a base de integrar grandes conjuntos de aplicaciones ejecutadas en contenedores, un enfoque que facilita desplegar y escalar modelos de IA a través de múltiples servidores.
Uno de los aspectos técnicos destacados por la compañía es la capacidad que posee para utilizar una única tarjeta aceleradora dividiéndola en varios segmentos virtuales de computación. Este enfoque permite asignar fracciones de la capacidad de una misma tarjeta a distintas tareas simultáneas, con el objetivo de simplificar la ejecución de cargas de trabajo de la IA de distinto tamaño y complejidad.
Desde la óptica de la eficiencia, Huawei sostiene que Flex:ai puede incrementar de manera apreciable la tasa de uso de los chips. Según las cifras presentadas por la multinacional china, esta tecnología sería capaz de incrementar en torno a un 30% el grado de utilización de los procesadores de IA. Para ello, incorpora un componente denominado Hi Scheduler, responsable de gestionar la asignación de recursos de GPU y NPU.
En términos generales, la compañía describe Flex:ai como una tecnología destinada a acelerar la llamada “democratización” de la inteligencia artificial, es decir, a facilitar que más organizaciones puedan acceder a capacidades de IA mediante un mejor aprovechamiento de la infraestructura existente.
Por último, fuentes citadas en relación con este lanzamiento apuntan a posibles implicaciones a mayor plazo para la industria de semiconductores, como que la nueva herramienta de software podría contribuir a que China desarrolle un chip de IA analógico con un rendimiento hasta un millar de veces superior al de los chips de NVIDIA.
