Guillem Alsina Gonzàlez
Google ha presentado una nueva serie de modelos de inteligencia artificial dentro de su familia Gemini, orientados a satisfacer las necesidades de los desarrolladores y los responsables de tecnología que crean agentes virtuales a gran escala. Estas herramientas corporativas, diseñadas para automatizar flujos de trabajo complejos de manera autónoma, requieren una alta eficiencia en el consumo de recursos, una baja latencia en la respuesta y un rendimiento fiable. Para dar respuesta a estas exigencias operativas, la compañía ha anunciado la disponibilidad inmediata de las versiones 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite, así como la próxima distribución de 3.5 Flash Cyber, una variante especializada en la protección de redes y sistemas.
El modelo principal de esta actualización es Gemini 3.6 Flash, el cual toma como base la generación anterior para mejorar la capacidad en tareas de programación, análisis de información y procesamiento de archivos en múltiples formatos, como la extracción de datos de textos complejos o gráficos. A nivel de eficiencia y rendimiento operativo, Gemini 3.6 Flash disminuye en un diecisiete por ciento el uso de tokens respecto a la versión anterior para reducir el coste de automatización. Esta reducción en la unidad de medida que cuantifica la información procesada por la inteligencia artificial permite situar su tarifa de uso en un dólar y medio por cada millón de tokens de entrada, y siete dólares y medio por cada millón de tokens de salida.
Además de su mayor eficiencia económica, este modelo incorpora una función integrada que le permite interactuar directamente con el entorno del usuario, facilitando el uso de herramientas informáticas en la propia máquina del cliente. Así mismo, los ingenieros han dotado al sistema de medidas de contención reforzadas para evitar su uso con fines malintencionados, previniendo la generación de código para ataques informáticos o la creación de amenazas de índole química, biológica y nuclear, garantizando a la vez que la herramienta no bloquee respuestas legítimas de los profesionales.
Esta versión ya se encuentra disponible para su uso profesional a través de plataformas como Google AI Studio, Android Studio y los entornos corporativos de Gemini.
Por su parte, Gemini 3.5 Flash-Lite se lanza como la opción más rápida de la serie para el análisis masivo de datos, alcanzando una velocidad de generación de 350 tokens por segundo. Este modelo ha sido estructurado para operaciones en las que se requiere procesar un alto volumen de información de manera ininterrumpida y con un tiempo de espera mínimo, como pueden ser las búsquedas automatizadas o la indexación técnica de documentos.
Su coste operativo es significativamente inferior, fijándose en treinta centavos de dólar por cada millón de tokens de entrada y dos dólares y medio para los de salida. A pesar de este enfoque en el volumen y el bajo consumo, sus capacidades superan a las de sus predecesores directos en el ámbito del desarrollo de software.
Esta variante ya se encuentra accesible en las mismas plataformas de trabajo que la versión 3.6 y Google ha empezado a implementarla progresivamente en el buscador web de la empresa.
En el contexto de la ciberseguridad, la compañía de Mountain View ha anunciado que Gemini 3.5 Flash Cyber es un nuevo modelo entrenado específicamente para detectar y corregir vulnerabilidades. Esta herramienta opera dentro de CodeMender, un sistema en el que varios de estos agentes de revisión trabajan de manera sincronizada para generar auditorías unificadas del código informático.
Dado que esta tecnología posee un elevado potencial tanto defensivo como ofensivo, su distribución no se realizará de forma pública y abierta, sino que se habilitará próximamente a través de un programa piloto de acceso restringido, dirigido exclusivamente a agencias gubernamentales y socios de máxima confianza, con el objetivo de asegurar los sistemas corporativos antes de que terceros puedan explotar posibles brechas.
Finalmente, y en paralelo al despliegue de estas novedades técnicas, Google ha confirmado que la futura versión Gemini 3.5 Pro se encuentra actualmente en fase de pruebas para su próximo lanzamiento público.
Simultáneamente, y según anuncian desde la misma Google, los distintos equipos de ingeniería de la firma ya han empezado los primeros procesos de entrenamiento de Gemini 4, el modelo que conformará la siguiente gran generación de su tecnología de inteligencia artificial.
