Redacción
El sistema sanitario español se enfrenta actualmente a la necesidad de gestionar una creciente demanda asistencial y mejorar sus procesos administrativos. En este contexto, la integración de la inteligencia artificial aporta agilidad a la gestión sanitaria y permite focalizar los esfuerzos en el ámbito clínico.
La empresa de servicios digitales Globant (que colabora con instituciones del sector salud para identificar las áreas operativas donde la tecnología puede implementarse de manera gradual y resolver aspectos críticos de los centros hospitalarios), ha analizado esta situación en su informe sobre cómo los agentes de IA transformarán los distintos sectores.
Dentro de la operativa de un hospital, los quirófanos representan el 40% de los gastos totales. En este ámbito, el uso de herramientas predictivas mejora la planificación quirúrgica y reduce los tiempos de espera hospitalarios, basándose en el análisis de datos históricos para optimizar la infraestructura disponible.
Por otro lado, la aplicación de la inteligencia operativa en los tratamientos avanzados ayuda a agilizar los tiempos de respuesta médica en un 25%. Esto se consigue ajustando la predicción de la demanda de recursos para evitar tanto el desabastecimiento como el exceso de inventario, garantizando así la continuidad de la asistencia médica.
En el área financiera y de operaciones, el despliegue de agentes especializados contribuye a minimizar las pérdidas económicas al acelerar los procesos de facturación y eliminar los errores durante el procesamiento de los datos médicos. Además, la automatización de la documentación clínica disminuye drásticamente el tiempo de gestión asegurando el cumplimiento normativo, logrando reducir hasta en un 80% el tiempo dedicado a las tareas regulatorias. Esto facilita que los profesionales sanitarios se dediquen íntegramente a la atención de los pacientes.
A nivel global, la inversión en tecnología aplicada al sector de la salud mantiene una tendencia de crecimiento constante. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías requiere marcos de gobernanza claros y un análisis detallado de los procesos prioritarios para garantizar un uso seguro y adaptado a las leyes de cada sistema. Esteban Gebhard (responsable en Europa del área de inteligencia artificial para salud y ciencias de la vida en Globant), explica que la aplicación de estas herramientas precisa de un estudio previo sobre las metodologías de trabajo de los equipos, con el fin de integrar las soluciones tecnológicas sin interrumpir la actividad clínica habitual. El objetivo de este proceso es lograr un modelo operativo más ágil y un trato más cercano con los ciudadanos.
