F5 ha anunciado la disponibilidad de BIG-IP v21.0, una nueva versión de su familia de servicios de aplicaciones que la compañía sitúa como evolución de su Plataforma de Entrega y Seguridad de Aplicaciones (ADSP, por sus siglas en inglés). BIG-IP v21.0 amplía esta plataforma con un motor de entrega específico para cargas de trabajo de aplicaciones que busca reducir la fricción operativa y mejorar el rendimiento y la resiliencia en escenarios híbridos y multicloud. F5 indica que las organizaciones pueden comenzar ya a planificar sus migraciones para aprovechar las capacidades de esta actualización, que la compañía describe como preparada para los requerimientos de la inteligencia artificial.
Las aplicaciones basadas en IA exigen mover grandes volúmenes de datos con baja latencia y altos niveles de seguridad a través de almacenamiento, computación, clústeres y servicios en la nube. Sin embargo, F5 apunta que muchas empresas siguen operando con pilas de entrega fragmentadas y con infraestructuras extensas que no se concibieron originalmente para gestionar los volúmenes de datos propios de la IA. De acuerdo con el Informe sobre el Estado de la Estrategia de Aplicaciones 2025 de la propia compañía, el 94% de las organizaciones despliega aplicaciones en múltiples entornos, por lo que la complejidad habría pasado a ser una situación habitual y no una excepción.
Desde la perspectiva de producto, F5 presenta BIG-IP como una respuesta a esta situación. La compañía sostiene que la nueva versión está diseñada para abordar una de las partes que considera más complejas de la IA a gran escala: el movimiento de datos hacia y desde los modelos con niveles elevados de velocidad, integridad y control. Según F5, esta gestión de datos se articula sobre la pila completa de BIG-IP, desde la entrega de aplicaciones hasta los servicios de seguridad, y se orienta a mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA que las organizaciones consideran más críticas.
Novedades técnicas orientadas a datos e IA
En el plano funcional, BIG-IP v21.0 incorpora un conjunto de mejoras orientadas a la entrega de datos para casos de uso de IA. La nueva versión optimiza el rendimiento y simplifica la configuración mediante integraciones con almacenamiento de datos S3. Entre los escenarios citados por F5 figuran la ingesta segura de información para el ajuste fino de modelos y para procesos de inferencia por lotes, así como la recuperación de datos de alto rendimiento para usos de recuperación aumentada por generación (RAG) y la creación de incrustaciones. La compañía también menciona la distribución basada en políticas de artefactos de modelos con capacidad de observabilidad, junto con una salida de datos controlada que mantiene políticas de seguridad y cumplimiento homogéneas en los distintos entornos.
BIG-IP v21.0 añade, además, compatibilidad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés) para gestionar tráfico de IA. Este soporte pretende facilitar una comunicación más fluida entre modelos de IA, aplicaciones y fuentes de datos, de forma que se aceleren y escalen las cargas de trabajo asociadas. La propuesta de F5 es que esta compatibilidad contribuya a mejorar el rendimiento, proteger las conexiones y simplificar la puesta en producción de nuevos servicios de IA.
El fabricante ha introducido asimismo cambios en el plano de control del sistema, es decir, en la capa encargada de gestionar la configuración y las políticas de la plataforma. Según F5, estas mejoras persiguen aumentar la fiabilidad y acelerar los cambios de configuración en portfolios híbridos de gran tamaño. La compañía destaca que el rendimiento optimizado del plano de control está orientado a operaciones más rápidas en implementaciones de IA a gran escala, donde la velocidad de configuración se considera un factor crítico.
Desde el ámbito del análisis de mercado, IDC evalúa que las cargas de trabajo impulsadas por IA están evolucionando con rapidez y presionan la demanda de una entrega de aplicaciones segura y de alto rendimiento en entornos híbridos y multicloud de creciente complejidad. En esta línea, la consultora interpreta que BIG-IP v21.0 puede acelerar iniciativas de IA empresarial al combinar la optimización de la entrega de datos mediante perfiles S3, la incorporación de compatibilidad con MCP y una serie de mejoras de sistema y de seguridad orientadas a operaciones más eficientes.
La propuesta de F5 busca que los equipos de operaciones de plataforma, red y nube estandaricen una única capa de entrega en todos sus entornos, con el objetivo de aportar rendimiento, control y observabilidad a la hora de escalar proyectos de IA. Este enfoque pretende reducir la fragmentación de herramientas y facilitar una gestión más homogénea de las políticas de entrega y seguridad en arquitecturas distribuidas.
En materia de protección, F5 indica que ha destinado una inversión significativa a refuerzos de seguridad, y presenta BIG-IP v21.0 como la versión más orientada a este ámbito dentro de la gama hasta la fecha.
Kunal Anand, Chief Product Officer de F5 afirma:»BIG-IP está diseñado para la era de la IA. Nos encargamos de la parte más compleja de la IA a gran escala: mover datos hacia y desde los modelos con velocidad, integridad y control. Y lo hacemos con la pila completa de BIG-IP, desde la entrega hasta la seguridad, al tiempo que mejoramos el rendimiento. Las organizaciones pueden ejecutar sus cargas de trabajo de IA más críticas con total confianza«.
Por último, F5 señala que BIG-IP v21.0 ya está disponible y anima a las empresas a planificar sus procesos de migración para aprovechar las nuevas capacidades de entrega, seguridad y escalabilidad de aplicaciones en un contexto marcado por el crecimiento de las cargas de trabajo de IA. Con ello, la compañía orienta esta versión tanto a la consolidación de infraestructuras existentes como a la puesta en marcha de nuevos proyectos que dependan de un movimiento intensivo de datos entre modelos, aplicaciones y fuentes de información.



