Guillem Alsina Gonzàlez
Google ha dado un paso más en su hoja de ruta de inteligencia artificial con la presentación de Gemini 3, la nueva generación de su familia de modelos generativos que se plantea como una evolución que combina las funciones anteriores con mejoras en razonamiento y comprensión del contexto. El nuevo modelo está diseñado para interpretar matices en peticiones complejas, identificar con mayor precisión la intención del usuario y requerir menos interacciones para llegar al resultado esperado.
En las métricas publicadas por la compañía, Gemini 3 Pro se sitúa al frente del ranking LMArena con 1501 puntos Elo, mejora sus resultados en pruebas de razonamiento como Humanity’s Last Exam y GPQA Diamond, y eleva sus puntuaciones en benchmarks de matemáticas y multimodalidad como MathArena Apex, MMMU-Pro, Video-MMMU y SimpleQA Verified. Estos resultados se utilizan como argumento para presentar el modelo como una opción capaz de resolver problemas complejos en áreas como la ciencia y las matemáticas, con un nivel de fiabilidad que Google califica de elevado.
Sobre estas bases, la compañía introduce Gemini 3 Deep Think, un modo de funcionamiento orientado a razonamiento prolongado y comprensión multimodal más sofisticada. En las pruebas descritas, Deep Think mejora las puntuaciones de Gemini 3 Pro en Humanity’s Last Exam hasta el 41% sin uso de herramientas, eleva GPQA Diamond al 93,8% y alcanza un 45,1% en ARC-AGI con ejecución de código, indicador utilizado para medir la capacidad de enfrentarse a retos novedosos.
La nueva generación mantiene el enfoque multimodal de la familia Gemini, que permite combinar texto, imágenes, vídeo, audio y código en una misma interacción. Gemini 3 presenta una ventana de contexto de hasta un millón de tokens y capacidades mejoradas de visión y comprensión espacial, con el objetivo de sintetizar información procedente de formatos heterogéneos y adaptarse a distintas formas de aprendizaje.
En paralelo, el Modo IA de la Búsqueda de Google empieza a utilizar Gemini 3 para generar de forma dinámica nuevas interfaces generativas, con composiciones visuales más inmersivas y herramientas y simulaciones interactivas basadas en la consulta del usuario. Toda esta experiencia se genera en tiempo real sobre los contenidos de la Web, según lo que explica la compañía.
En el terreno del desarrollo de software, Gemini 3 Pro se orienta a dos frentes: generación de código a partir de instrucciones complejas y soporte agéntico para tareas más autónomas. Google señala que el modelo gestiona peticiones sin ejemplos, es capaz de renderizar interfaces web con mayor densidad de contenido e interactividad y, en las pruebas específicas para desarrollo, obtiene 1487 puntos Elo en WebDev Arena, un 54,2% de éxito en Terminal-Bench 2.0 y un 76,2% en SWE-bench Verified, mejorando los registros comunicados para Gemini 2.5 Pro.
Gemini 3 se pone a disposición de los equipos de ingeniería mediante la API de Gemini en Google AI Studio, la CLI de Gemini, la plataforma Google Antigravity, Vertex AI y las integraciones anunciadas con entornos de desarrollo como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus y Replit.
Google Antigravity se presenta como una experiencia de desarrollo centrada en agentes, que permite trabajar en un nivel más cercano a las tareas que al código. La plataforma se apoya en las capacidades de razonamiento, uso de herramientas y programación autónoma de Gemini 3 para convertir la asistencia de IA en un agente con acceso directo al editor, al terminal y al navegador.
Con esta configuración, los agentes pueden planificar y ejecutar de manera autónoma tareas complejas de software y comprobar la validez de su propio código; el ejemplo que aporta Google es el desarrollo integral de una aplicación de seguimiento de vuelos, donde el agente planifica, programa y valida la solución controlando el navegador. Además de Gemini 3 Pro, Antigravity se conecta con un modelo de Gemini 2.5 orientado al uso del ordenador y con el modelo de edición de imágenes Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Más allá del desarrollo, Gemini 3 extiende las capacidades agénticas introducidas con la generación anterior hacia escenarios de planificación a largo plazo. En la prueba Vending-Bench, que simula la gestión de un negocio de máquinas expendedoras, Gemini 3 Pro se sitúa al frente de la clasificación al mantener un uso coherente de herramientas y decisiones durante un año simulado de funcionamiento, generando mayores beneficios sin apartarse de la tarea inicial.
El modelo ha pasado por un programa de evaluaciones de seguridad más amplio que el aplicado por Google a sus anteriores sistemas de IA, el cual combina pruebas internas bajo el marco Frontier Safety Framework, acceso anticipado para organismos como el AISI del Reino Unido y auditorías independientes de empresas como Apollo, Vaultis y Dreadnode.
Según Google, Gemini 3 muestra menor tendencia a la adulación, mayor resistencia frente a intentos de inyección de instrucciones y una protección reforzada frente a usos indebidos vinculados con ciberataques. Precisamente, hace poco, veíamos como es posible engañar a los principales modelos de lenguaje (entre ellos, Gemini 2.5) con prompts construídos de una forma determinada.
En cuanto a su disponibilidad, Gemini 3 se ofrece desde el lanzamiento a usuarios finales a través de la aplicación Gemini y del Modo IA en la Búsqueda para suscriptores de Google AI Pro y Ultra; a desarrolladores, mediante la API de Gemini en AI Studio, Google Antigravity y la CLI de Gemini; y a clientes corporativos, a través de Vertex AI y de la oferta Gemini Enterprise.
En el caso del modo Deep Think, Google prolongará el periodo de pruebas de seguridad y tendrá en cuenta las aportaciones de los testers de seguridad, a quienes se les ofrecerá inicialmente antes de habilitarlo para suscriptores de Google AI Ultra en las próximas semanas.
La compañía adelanta que planea ampliar la serie con más modelos Gemini 3 en el futuro, con el objetivo de extender el abanico de tareas que pueden abordarse con esta generación de IA. La versión preliminar cuenta con soporte para treinta nuevos idiomas, entre los que se incluyen catalán, euskera y gallego.
