España se encuentra en un momento decisivo para consolidar su posición en el ámbito de la inteligencia artificial. Según el último estudio de Red Hat, el 99% de los responsables de TI en el país considera que España ya es, o tiene la capacidad de convertirse, en una potencia mundial de IA en los próximos tres años. Sin embargo, este optimismo se enfrenta a obstáculos estructurales que podrían ralentizar el ritmo de adopción, entre ellos la falta de talento especializado, las infraestructuras heredadas y el fenómeno de la denominada “IA en la sombra”.
El informe destaca que las organizaciones españolas prevén aumentar su inversión en IA en un promedio del 20% para 2026, impulsadas por la búsqueda de eficiencia y competitividad. No obstante, el 95% de los encuestados admite que todavía no está generando valor tangible para el cliente a partir de estas inversiones.
Brecha de talento y “IA en la sombra”
Uno de los retos más acuciantes es la falta de profesionales formados en inteligencia artificial. El 85% de los encuestados identifica una brecha urgente de habilidades en este ámbito, siendo la principal carencia la capacidad de conectar los datos corporativos con los modelos de IA (53%). A ello se suman deficiencias en el uso eficiente de las funcionalidades de IA (51%) y en la formación empresarial necesaria para aplicarlas (42%).
A esta situación se añade el problema de la “IA en la sombra”, reconocido por el 98% de las organizaciones. Este fenómeno hace referencia al uso no autorizado de herramientas de IA por parte de empleados sin el conocimiento ni la supervisión del departamento de TI, lo que puede comprometer la seguridad, la confidencialidad de los datos y la coherencia de las políticas corporativas.
Obstáculos técnicos y estratégicos
La investigación de Red Hat revela que el 98% de las empresas se enfrenta a barreras significativas para integrar la IA en su operativa diaria. Las principales dificultades son la compatibilidad con los sistemas heredados (37%), las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos (36%) y la falta de un retorno de inversión claramente definido (32%).
En paralelo, la falta de infraestructura informática adecuada (52%) y la ausencia de políticas gubernamentales sólidas (49%) son señaladas como factores que limitan la capacidad de España para consolidarse como referente en IA, junto con la insuficiencia de financiación pública (44%).
El papel del código abierto y la soberanía tecnológica
Pese a estos desafíos, las empresas españolas están recurriendo al código abierto como pilar de sus estrategias tecnológicas. El 100% de los encuestados considera que el software de código abierto empresarial es clave para el desarrollo de la IA, la virtualización y la optimización de costes, y el 98% lo percibe como un elemento esencial para reforzar la seguridad.
En cuanto a la nube, la soberanía, la transparencia y la auditabilidad continúan siendo prioridades para las organizaciones españolas. El estudio muestra que las principales barreras para su adopción son el apoyo limitado de la dirección (72%), las preocupaciones sobre la soberanía (71%) y la incertidumbre económica que ralentiza la inversión en infraestructura (70%).
Red Hat subraya que la convergencia entre IA, soberanía y código abierto será determinante para que las empresas españolas transformen sus pilotos de inteligencia artificial en soluciones reales y sostenibles.
Según Julia Bernal, country manager, España y Portugal, Red Hat explica: «Los resultados de la encuesta española de este año son un reflejo de un enfoque inteligente y estratégico en el viaje de la IA por parte de las organizaciones en España. Nuestros líderes empresariales son conscientes de que el verdadero desafío no radica en experimentar, sino en llevar una idea de un piloto a una solución lista para producción. Las barreras que identifican, la integración con los sistemas existentes, la seguridad de los sistemas y la búsqueda de un ROI claro, son precisamente los problemas que surgen cuando se intenta llevar la IA del laboratorio a la realidad. Por ello, la conversación ha evolucionado. Ya no se trata de qué modelo de IA usar, sino de cómo construir una plataforma tecnológica que permita a las empresas hacerlo con una postura de seguridad más sólida, con mayor escalabilidad y de manera más rentable. Las empresas necesitan la flexibilidad para conectar sus datos, gestionar la gobernanza y escalar soluciones sin que los costes se disparen, y ahí es donde un enfoque basado en el código abierto se convierte en un habilitador estratégico clave«.
Hans Roth, vicepresidente sénior y gerente general de Red Hat para EMEA, añade que la soberanía y la resiliencia “nacen de los ecosistemas, no de los silos”, y que el código abierto se consolida como el camino más transparente y flexible para innovar sin comprometer el control operativo ni la seguridad de los datos.



