Ensayos clínicos inteligentes: uso de la IA generativa para acelerar las innovaciones terapéuticas

El desarrollo clínico, el proceso de comercialización de nuevas terapias, es lento, y la creciente complejidad de los ensayos está alargando aún más los plazos: hasta 12 años tarda un nuevo fármaco en llegar a los pacientes.
12 de diciembre, 2024

El coste económico del desarrollo clínico es considerable: desarrollar un solo medicamento cuesta actualmente más de 2.500 millones de dólares, y los ensayos clínicos consumen casi la mitad de esta inversión. Sin embargo, a pesar de estos enormes costes, el sistema no funciona: casi el 90% de los ensayos clínicos acaban en fracaso, a menudo debido a un mal diseño de los ensayos, un reclutamiento inadecuado de pacientes y unos sistemas de datos fragmentados. Esta ineficacia no sólo retrasa los tratamientos que salvan vidas, sino que también infla los costes sanitarios, dejando a millones de pacientes a la espera de terapias que podrían mejorar o incluso salvar sus vidas.

Gen AI ofrece la oportunidad de invertir esta tendencia ayudando a los equipos de desarrollo clínico a diseñar ensayos más inteligentes y aportar nuevas eficiencias a lo largo del ciclo de vida de los ensayos clínicos. A partir de entrevistas con líderes de las ciencias de la vida, la tecnología, el gobierno y las organizaciones no gubernamentales (ONG), el artículo explora el potencial de la IA Gen para revolucionar el desarrollo clínico y romper las barreras existentes. También examina cómo las partes interesadas pueden colaborar para superar estos retos y ofrecer nuevos tratamientos a los pacientes de forma más rápida y eficiente.