Guillem Alsina Gonzàlez
El gasto mundial de los usuarios finales en plataformas y modelos de inteligencia artificial alcanzará los 64.000 millones de dólares en 2026, lo que representa un crecimiento del 63,4% en comparación con los 39.000 millones contabilizados en 2025. Este impulso responde a la consolidación del software de inteligencia artificial en los entornos corporativos, donde el segmento de modelos generativos experimentará un incremento del 117%, mientras que las plataformas de desarrollo y gestión crecerán un 36,9%.
En el desglose por categorías tecnológicas, los modelos de lenguaje de ámbito específico registrarán el mayor repunte al crecer un 210% hasta los 4.900 millones de dólares. Por su parte, los modelos generativos de carácter general se situarán en 23.400 millones de dólares tras aumentar un 104,2%. Así mismo, el ámbito de las plataformas de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial alcanzará los 9.500 millones de dólares, al mismo tiempo que las herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático representarán 26.400 millones de dólares del total del mercado.
Esta evolución responde a un cambio en la gestión presupuestaria de las organizaciones, donde las inversiones están sujetas a un análisis más estricto centrado en la eficiencia, el control de los costes, y la obtención de resultados medibles. Según analiza la firma Gartner a través de su analista Arunasree Cheparthi, las decisiones de compra corporativas se están desplazando hacia proveedores capaces de demostrar un valor claro en rendimiento, latencia y fiabilidad.
Ante un esquema de precios cada vez más ligado al consumo, los proveedores tecnológicos afrontan la necesidad de justificar la adopción efectiva y la continuidad en el uso de sus soluciones. En este contexto, las plataformas que integren herramientas de evaluación, seguimiento de uso y transparencia de costes, obtendrán una ventaja competitiva decisiva.
De cara al futuro, la sostenibilidad del mercado favorecerá a las arquitecturas que permitan a las empresas supervisar el rendimiento, aplicar políticas de gobernanza y mantener un control estricto sobre el gasto operativo.
