Guillem Alsina Gonzàlez
Como ya hemos visto con anterioridad, actualmente no poseemos ninguna manera de distinguir las acciones de un internauta humano, incluyendo los clics de ratón, de las que lleva a cabo un agente de inteligencia artificial, lo que provoca varios problemas como el ya comentado de tener el potencial de agotar parte del presupuesto de una campaña de marketing online en vano. O, más bien, que no poseíamos.
Porque DoubleVerify, compañía dedicada a la gestión de medios de comunicación en línea para marcas, ha anunciado disponer de una tecnología para identificar y gestionar interacciones de agentes de IA y, a la par, evitar contenido de baja calidad generado por IA, a la cual ha bautizado como DV AI Verification.
Desde la firma enmarcan este lanzamiento dentro de una inversión más amplia en tecnologías centradas en IA destinadas a aportar mayor transparencia, responsabilidad y rendimiento en un ecosistema digital cada vez más condicionado por estos sistemas. La propuesta busca ayudar a los anunciantes a distinguir entre clic realizados por agentes de IA de aquellos que llevan a cabo los usuarios humanos, y que son los que interesan a los anunciantes, a diferencia de los agentes de IA.
Aquí, el quid de la cuestión recae en que DoubleVerify afirma ser capaz de distinguir el tráfico de los agentes de IA que no declaran serlo, sólo de forma algorítmica, lo que -de ser cierto- reduce posibilidades como que un competidor «juegue sucio» provocando clics en nuestros anuncios de forma falsa para gastar nuestro presupuesto en publicidad sin obtener resultados a cambio.
Además, no se trata solamente de clics en los anuncios, sino que también deben tenerse en consideración las métricas de visitas a páginas web corporativas, para que los clics producto de la automatización no enmascaren las estadísticas de visitas, y discriminar si los agentes de IA han podido llevar a cabo acciones como comentarios negativos en nuestra web corporativa.
La compañía afirma analizar cerca de 2.000 millones de interacciones mensuales con agentes de IA declarados y no declarados, un volumen que, explican, se evalúa mediante una capa de inteligencia diseñada para aportar visibilidad y facilitar la toma de decisiones en compra de medios.
El primer componente de esta solución es Agent ID Measurement, que permitirá identificar y medir la interacción publicitaria con chatbots y otros agentes de IA para optimizar el retorno de la inversión. La analítica cubrirá distintas modalidades de tráfico inválido, desde bots declarados reconocidos por la industria, hasta scrapers (que recopilan todo el contenido de la web) evasivos que modifican sus credenciales para eludir la detección, además de sesiones de navegación automatizada y “agéntica”, incluidas las asociadas a los navegadores inteligentes Atlas y Comet.
AI SlopStopper para open web se integra en DV AI Verification y sirve para detectar y evitar contenido de baja calidad generado por IA. DV recuerda que esta herramienta debutó en diciembre de 2024 con otra denominación, y que ahora se presenta como AI SlopStopper para la web abierta, con varios canales de comercialización.
AI SlopStopper para Social está previsto para principios de 2026 y se enfocará a grandes plataformas sociales para ayudar a los anunciantes a identificar y evitar contenido de baja calidad generado por IA en estos entornos, mitigando impactos en la percepción de marca y en la eficiencia del gasto.
DV AI Verification se integra como componente de la plataforma Media AdVantage, que reúne verificación, optimización publicitaria y medición de resultados para maximizar el rendimiento y el retorno de la inversión. En conjunto, las iniciativas presentadas buscan dotar a los anunciantes de datos y de herramientas para aprovechar la expansión de la interacción del consumidor con modelos de lenguaje de gran tamaño y sus agentes asociados.
La disponibilidad general de esta nueva solución se prevé para este año, aunque con una ampliación de sus funcionalidades para el próximo 2026.
