Redacción Digital Inside España
Deutsche Telekom ha inaugurado de forma oficial su Industrial AI Cloud en la ciudad de Múnich. Un movimiento estratégico que dota a Alemania y al conjunto de Europa de una nueva capacidad de computación soberana y de alto rendimiento para la inteligencia artificial. Este centro, cuya construcción se ha completado en un plazo de seis meses en colaboración con el fabricante de chips NVIDIA y el especialista en centros de datos Polarise, nace con el objetivo de servir tanto a corporaciones privadas como a instituciones de investigación y organismos del sector público.
El evento de lanzamiento ha contado con una nutrida representación del ámbito político, empresarial y científico, donde se ha puesto de manifiesto la importancia de disponer de infraestructuras propias para no depender de terceros extracomunitarios. Según ha expresado Tim Höttges, consejero delegado de la compañía: “Estamos invirtiendo en IA en Alemania como emplazamiento empresarial, al igual que en el resto de Europa. Nuestra fábrica de IA en Múnich es la base de modelos de negocio innovadores para la industria, las start-ups y las administraciones públicas, y para la soberanía. Aquí demostramos que Europa puede hacer IA”. Para la dirección de la empresa, esta fábrica de IA constituye la base sobre la que se asentarían modelos de negocio innovadores para la industria y las administraciones, demostrando la capacidad de Europa para competir en el desarrollo de esta tecnología.
Desde la perspectiva gubernamental, el ministro federal de Finanzas, Lars Klingbeil, ha valorado la iniciativa como una prueba del aumento de la inversión privada, un factor que considera indispensable para complementar el esfuerzo público. Klingbeil ha señalado que el liderazgo tecnológico debe situarse en el centro del modelo económico, destacando que este hito no solo beneficia a las empresas innovadoras, sino que refuerza significativamente la soberanía digital del continente.
Potencia de cálculo y arquitectura técnica
El corazón de esta nueva infraestructura reside en su músculo técnico. La Industrial AI Cloud pone a disposición de sus usuarios recursos masivos de almacenamiento y procesamiento, sustentados por casi 10.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la arquitectura Blackwell de NVIDIA. El equipamiento incluye sistemas DGX B200 y servidores RTX PRO, alcanzando una potencia de cálculo conjunta de hasta 0,5 ExaFLOPS. Para ilustrar la magnitud de esta cifra, la compañía indica que permitiría a los 450 millones de ciudadanos de la Unión Europea utilizar simultáneamente un asistente basado en IA.
Esta capacidad no es una promesa futura, sino una realidad operativa. De hecho, la fábrica de IA ya funciona a más de un tercio de su capacidad con clientes que han comenzado a migrar sus cargas de trabajo. Entre los primeros usuarios se encuentran Agile Robots, una firma de Múnich que integra IA en robótica, y PhysicsX, especializada en simulaciones técnicas para reducir los tiempos de desarrollo en ingeniería. Todas estas operaciones se realizan en suelo alemán, cumpliendo con rigurosos requisitos de seguridad, disponibilidad y protección de datos.
Alianzas estratégicas para un estándar industrial
La propuesta de Deutsche Telekom trasciende el mero alquiler de servidores gracias a la integración de servicios con grandes actores del software industrial. Junto a SAP, la operadora ha cimentado lo que denominan el «Germany Stack«. En esta estructura, T-Systems gestiona la infraestructura y la plataforma, mientras que SAP aporta su Business Technology Platform y aplicaciones empresariales, creando un entorno unificado que facilita la transformación en la nube de sectores críticos como la seguridad interior o la administración pública.
Paralelamente, la colaboración con el gigante industrial Siemens fusiona la ingeniería tradicional con la tecnología de la información. Siemens ha integrado su cartera de simulación SIMCenter en esta nube, lo que permite a las empresas crear gemelos digitales y probar productos virtualmente antes de su fabricación, logrando un ahorro considerable de costes. Cedrik Neike, miembro del Consejo de Administración de Siemens AG, ha explicado que: “Junto con Deutsche Telekom, estamos llevando nuestro software a una nube soberana acelerada por GPU, lo que nos permite reducir drásticamente los tiempos de simulación de nuestros clientes. Las pequeñas y medianas empresas también se benefician de ello. No es una promesa de futuro. En Múnich, en una de las mayores fábricas de IA de Europa, ya es una realidad. Y de cara a futuras gigafábricas de IA, Deutsche Telekom será uno de los primeros en probar nuestros planos para los centros de datos del futuro, con el fin de desarrollar nuevos centros aún más rápido, de forma más eficiente y económica”.
Sostenibilidad y reutilización de infraestructuras
El proyecto también destaca por su enfoque en la eficiencia energética y la rehabilitación urbana. La instalación no es un edificio de nueva planta, sino que se ha reutilizado y modernizado un antiguo centro de datos de 10.700 metros cuadrados situado en el Tucherpark de Múnich. El recinto, vaciado y renovado con tecnología actual y fibra óptica de alto rendimiento, opera exclusivamente con energía renovable.
El diseño contempla una integración total con el entorno: el sistema de refrigeración emplea agua del cercano arroyo Eisbach, y el calor residual generado por los servidores se canalizará para abastecer de calefacción a todo el distrito circundante, alineándose con la estrategia de sostenibilidad corporativa.
Más allá de la industria, la infraestructura servirá de motor para la investigación académica. Un ejemplo destacado es el proyecto SOOFI (Sovereign Open-Source Foundation Models), impulsado por la Universidad Leibniz de Hannover. La institución ha adjudicado a Deutsche Telekom el soporte técnico para desarrollar un modelo de lenguaje de código abierto y soberano, entrenado íntegramente en Europa. Este modelo, que contará con unos 100.000 millones de parámetros, tendrá un foco específico en las lenguas europeas y las aplicaciones industriales, buscando reducir la dependencia de los modelos lingüísticos provenientes de Estados Unidos o Asia.
