Guillem Alsina Gonzàlez
A lo largo de los últimos meses, empresas y administraciones públicas han empezado a evaluar el uso de alternativas de código abierto como una vía para diversificar sus opciones tecnológicas y hacer frente a los retos de la escalabilidad, buscando mantener la flexibilidad de su infraestructura y asegurando que los costes de despliegue sean predecibles a medida que aumenta el volumen de trabajo, además de retener la propiedad intelectual de su información corporativa.
Para dar respuesta a estas necesidades operativas, Deloitte ha anunciado la creación de una nueva práctica global de ingeniería de modelos abiertos, una nueva división que tiene como objetivo principal facilitar a las empresas la construcción de sistemas de inteligencia artificial agéntica mediante un enfoque mixto que combina modelos de código abierto con plataformas propietarias. Esta estrategia busca optimizar las decisiones de arquitectura técnica de los clientes, permitiéndoles maximizar el retorno de la inversión mientras se adaptan a sus requisitos normativos particulares.
El servicio diseñado por la firma asiste a los responsables de tecnologías de la información en cuatro áreas críticas durante la fase de despliegue, empezando con la capacidad de seleccionar el entorno de ejecución más adecuado para cada tarea, pudiendo elegir entre servicios en la nube, instalaciones físicas locales o plataformas de agentes.
Seguidamente, facilita la gestión de la economía de procesamiento, lo que se traduce en un control financiero más riguroso a nivel operativo, y, así mismo, el marco de trabajo permite adaptar los sistemas al contexto lingüístico y geográfico específico de cada territorio.
Finalmente, garantiza la soberanía sobre los datos, otorgando a las organizaciones un control estricto sobre el lugar en el que se procesa la información y blindando la privacidad del material utilizado.
En la actual etapa de lanzamiento, la iniciativa centrará sus recursos en el desarrollo de aplicaciones corporativas basadas en la familia de modelos Nemotron y en los microservicios NIM, ambas tecnologías originarias de NVIDIA. Para implementar estas arquitecturas, Deloitte empleará Zora AI, su propia plataforma de gestión de fuerza laboral digital.
El uso combinado de las tecnologías indicadas proporciona a las empresas un marco estructurado para desplegar, gobernar y optimizar continuamente agentes de inteligencia artificial dentro de sus propios entornos de forma segura, además de permitir la creación de infraestructuras soberanas y mejorar las defensas de ciberseguridad a través de entornos controlados.
El despliegue comercial de esta división ha dado comienzo en los mercados de América del Norte, Europa y la región Asia-Pacífico, donde ya se está colaborando con clientes para integrar los nuevos esquemas en sus flujos de trabajo.
Para respaldar la futura demanda, la consultora ha establecido un plan de contratación y certificación de ingenieros especializados que se extenderá ininterrumpidamente hasta el cierre del año fiscal 2027. Los profesionales contratados en este marco trabajarán sobre el terreno directamente con los responsables de compras e infraestructura de las empresas contratantes, constituyendo el soporte fundamental que sostendrá las operaciones a escala mundial.
