Redacción
Dell Technologies ha presentado una nueva solución para ejecutar flujos de trabajo de inteligencia artificial de forma local, denominada Dell Deskside Agentic AI, que se integra dentro de su entorno de fábrica de algoritmos desarrollado junto a NVIDIA. A medida que la tecnología evoluciona hacia modelos donde los asistentes virtuales actúan de forma autónoma tomando decisiones continuadas (lo que se conoce técnicamente como IA agéntica), el consumo de recursos de procesamiento se multiplica rápidamente. Esta situación provoca que las estrategias basadas de forma exclusiva en la computación en la nube presenten limitaciones importantes, ya que el procesamiento interno evita los altos costes, los problemas de latencia y los riesgos de privacidad asociados a los entornos públicos.
Para resolver este reto tecnológico y financiero, la nueva propuesta busca acercar la capacidad de cálculo al lugar exacto donde se genera y gestiona la información. Los cálculos basados en los despliegues de la compañía indican que las corporaciones que adoptan esta infraestructura permiten amortizar la inversión frente al uso de interfaces de programación en la nube en apenas tres meses, pudiendo llegar a reducir el gasto operativo hasta en un ochenta y siete por ciento en un periodo de dos años. Esta aproximación resulta viable porque más de la mitad de estos flujos de trabajo autónomos funcionan sobre modelos de lenguaje de código abierto con un peso de entre 3.000 y 284 mil millones de parámetros, un volumen de información que se puede gestionar directamente desde la propia oficina sin necesidad de rediseñar los sistemas a medida que crecen las cargas de trabajo.
Para cubrir los diferentes presupuestos y requerimientos técnicos, los fabricantes ofrecen diferentes estaciones de trabajo adaptadas a distintas capacidades de procesamiento. El catálogo abarca desde el sistema compacto Dell Pro Max equipado con hardware GB10 para pruebas a pequeña escala, hasta la plataforma Dell Pro Max impulsada por el procesador avanzado GB300 y tecnología de refrigeración específica para inferencia de modelos masivos que alcanzan el billón de parámetros. En el nivel intermedio de rendimiento se sitúan los equipos corporativos Dell Pro Precision 9 en formato torre, dotados de procesadores Intel Xeon 600 y configuraciones de hasta cinco tarjetas gráficas NVIDIA, orientados a cargas de trabajo intensivas y de soporte constante.
Toda esta maquinaria física se complementa con el paquete de programas de código abierto NVIDIA NemoClaw, una herramienta que proporciona un entorno seguro para desarrollar y gobernar estos asistentes virtuales construidos sobre el marco de trabajo OpenClaw. La incorporación del sistema de aislamiento OpenShell dota a los administradores de sistemas de una capa única para aplicar políticas de seguridad desde los ordenadores de escritorio hasta los servidores empresariales Dell PowerEdge XE que operan con sistemas operativos como Canonical Ubuntu o Red Hat AI. Además, la oferta incluye servicios integrales de asesoramiento para guiar a los departamentos informáticos durante todo el ciclo de vida de la adopción, desde la estrategia inicial hasta la optimización, mitigando así la falta de personal especializado en la materia.
El despliegue de esta tecnología en sectores con una alta regulación legal, como la administración pública, la industria manufacturera o los servicios financieros, requiere un marco de trabajo estable y consistente que proteja la propiedad intelectual. Por ello, la arquitectura conjunta AI-Q 2.0 impulsada por la plataforma de datos de Dell ya se encuentra disponible para su integración empresarial, facilitando a las compañías el paso de los proyectos piloto a los entornos de producción reales de una manera controlada.
Desde la dirección de operaciones de Dell Technologies explican que la generación de respuestas por parte de los algoritmos es mucho más eficiente cuando se realiza de forma cercana a la fuente de la información, recordando que la inmensa mayoría de los registros empresariales no residen en la nube, por lo que el modelo de despliegue corporativo de la próxima década pasa por empezar en el escritorio de trabajo y escalar posteriormente al centro de datos. En la misma línea, los responsables de plataformas de inteligencia artificial de NVIDIA señalan que las compañías necesitan una base coherente que abarque toda la estructura de la empresa para poder desarrollar en los equipos diarios y operar de forma segura a gran escala en sus propias instalaciones.
