Redacción Digital Inside España
Dell ha comunicado nuevas actualizaciones de Dell AI Data Platform para cubrir todo el ciclo de vida de la IA, desde la ingesta y transformación de datos hasta la inferencia, con un enfoque en acelerar el paso de pruebas piloto a despliegues productivos. La compañía sitúa estas novedades en un contexto de crecimiento acelerado del dato no estructurado en las organizaciones y de necesidad de realizar búsquedas semánticas rápidas y precisas sobre grandes volúmenes de información. Según la información facilitada, las mejoras se orientan a agilizar la preparación del dato, unificar el acceso a información dispersa y sostener cargas de trabajo de nivel corporativo.
Las actualizaciones ponen el acento en la ingesta, transformación y recuperación de datos no estructurados, así como en el rendimiento de cómputo, con la finalidad de convertir grandes repositorios de información en resultados fiables y en tiempo real. En paralelo, Dell impulsa una arquitectura validada junto a NVIDIA que integra almacenamiento, motores de datos, cómputo, redes y software de IA para sistemas de IA generativa. Los agentes y aplicaciones trabajen con datos de calidad sin fricciones.
La colaboración con Elastic introduce un nuevo motor de datos no estructurados en Dell AI Data Platform, diseñado para ofrecer acceso seguro y en tiempo real a grandes conjuntos de información, y que incorpora búsqueda semántica, recuperación híbrida y búsqueda por palabras clave. Este componente se apoya en aceleración por GPU para mejorar el rendimiento y trabaja de forma complementaria con un motor SQL federado para consultar datos estructurados. Un motor de procesamiento para transformaciones a gran escala y almacenamiento optimizado para acceso rápido. Para el lector no especializado, búsqueda semántica equivale a realizar consultas que interpretan el significado del contenido, más allá de palabras exactas. En conjunto, la plataforma queda orientada a acelerar la inferencia con agentes y la recuperación de conocimiento dentro de la empresa.
En el plano de infraestructura, Dell destaca los servidores PowerEdge R7725 y R770 equipados con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, orientados a cargas de trabajo empresariales aceleradas como computación visual, análisis de datos, estaciones de trabajo virtuales, IA física e inferencia con agentes.
Estas plataformas, refrigeradas por aire, están pensadas para ejecutar modelos de razonamiento de NVIDIA (como Nemotron para IA con agentes) y modelos base de IA física como NVIDIA Cosmos. La GPU NVIDIA RTX PRO 6000, según las especificaciones aportadas; eleva hasta seis veces el rendimiento en inferencia de LLM, duplica la capacidad en simulaciones de ingeniería y cuadruplica el número de usuarios concurrentes frente a la generación previa, además de ofrecer particionamiento MIG.
El PowerEdge R7725 será el primer servidor 2U que integra el diseño de referencia de NVIDIA AI Data Platform, lo que, combinado con Dell AI Data Platform y su nuevo motor para datos no estructurados, se plantea como una solución “lista para usar”. El objetivo declarado es evitar a las organizaciones el esfuerzo de diseñar e integrar hardware y software desde cero y, acelerar la inferencia, mejorar la precisión de las búsquedas semánticas y dar soporte a cargas de trabajo de IA más grandes y complejas en entornos corporativos. Directivos de Dell, NVIDIA y Elastic enmarcan estos anuncios en la necesidad de simplificar el acceso al dato, gestionar la complejidad de las cargas de IA y facilitar una recuperación de información rápida y contextual dentro de arquitecturas preparadas para producción.
En cuanto a disponibilidad, Dell sitúa el nuevo motor de datos no estructurados de su plataforma para finales de 2025. Los servidores PowerEdge R7725 y R770 con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 llegarán al mercado global en los próximos meses, de acuerdo con el calendario adelantado por la compañía. Para los responsables de TI y de compras tecnológicas, la propuesta se presenta como un itinerario de adopción que combina software de preparación y acceso al dato con hardware acelerado, con validación conjunta de socios tecnológicos relevantes.
