Redacción Digital Inside España
La evolución de la inteligencia artificial hacia sistemas completamente autónomos se encuentra frecuentemente limitada por la dificultad de acceder a información estructurada y gobernada. Ante la realidad de que gran parte de la información corporativa permanece en silos, Dell Technologies actualiza su plataforma de datos de IA junto a NVIDIA con el objetivo de activar estos activos y mejorar el rendimiento del almacenamiento. Esta iniciativa llega en el segundo aniversario de la solución conjunta entre ambas compañías, la cual ha superado los cuatro mil quinientos despliegues corporativos, ofreciendo un entorno que busca resolver los cuellos de botella generados por la información aislada y desestructurada.
Para acelerar el ciclo de vida de la información, el fabricante ha integrado tecnología procedente de su reciente adquisición de Dataloop. Como resultado, el nuevo motor de orquestación de datos automatiza la preparación de la información, permitiendo descubrir, etiquetar y transformar activos multimodales combinando flujos de trabajo con supervisión humana. Este entorno se complementa con un mercado de aplicaciones que facilita el despliegue de modelos preconfigurados y microservicios. En paralelo, la plataforma ofrece soporte para arquitecturas de diseño modular de próxima generación y añade aceleración directa mediante nuevas unidades de procesamiento gráfico de la serie Blackwell y bibliotecas de software específicas. Reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento y de indexado vectorial. En el ámbito del análisis de negocio, se ha introducido una herramienta que democratiza el acceso a las métricas. Mientras que un asistente conversacional permite realizar consultas analíticas mediante lenguaje natural sin requerir conocimientos de programación en bases de datos.
Evolución de la arquitectura de almacenamiento para operaciones masivas
El paso de la fase de experimentación a la producción a gran escala pone de manifiesto que las arquitecturas de almacenamiento tradicionales ralentizan el procesamiento. Para evitar el desaprovechamiento de las inversiones, a nivel de infraestructura, los sistemas de almacenamiento paralelo y unificado mantienen el rendimiento a gran escala. El sistema de archivos paralelo de la compañía proporciona una densidad de transferencia de hasta 150 gigabytes por segundo por rack, utilizando un acceso directo a través de la red. Por su parte, la solución de almacenamiento a exaescala unifica diferentes protocolos de archivos y objetos sobre una plataforma de hardware común, alcanzando velocidades de lectura de hasta 6 terabytes por segundo mediante el uso de adaptadores de red avanzados.
Adicionalmente, las organizaciones pueden ahora trasladar la memoria caché desde las unidades de procesamiento hacia el almacenamiento de red compartido. Esta capacidad resulta fundamental para los agentes autónomos que deben gestionar contextos largos e historiales extensos de interacción, evitando que las GPUs queden inactivas durante las cargas de trabajo intensivas. Las pruebas de rendimiento recientes de los sistemas de almacenamiento de la firma demuestran que el uso de arquitecturas de red paralelas multiplica hasta por seis la capacidad de transferencia con archivos de gran tamaño frente a protocolos anteriores, garantizando un suministro continuo de información hacia la capa de computación.
