Datarmony apuesta por la IA generativa para interpretar emociones y mejorar la salud mental en el trabajo

Datarmony presenta aplicaciones de IA generativa orientadas a interpretar el tono de las comunicaciones y a transcribir reuniones, con el objetivo de anticipar conflictos y apoyar la salud mental de las plantillas.
Digital Inside_Datarmony_IA generativa_salud mental en el trabajo

Según la Asociación de Directores de Recursos Humanos (AEDRH), la mitad de las bajas laborales están relacionadas con la salud mental, un contexto que sitúa el “factor humano” (entendido como sentimientos, emociones y relaciones sanas en la empresa) en el centro de la actividad económica. La compañía Datarmony enmarca ahí su propuesta, que combina la interacción persona-máquina y el uso de modelos generativos para mejorar la convivencia y la estabilidad del entorno laboral.

Enric Quintero director y fundador de Datarmony destaca: “El futuro de toda empresa pasa por las personas que la integran. Sin personas no hay actividad. Sin actividad, no hay prosperidad. Y antes que velar por los propios beneficios económicos, aunque importantes, la salud mental de las personas debe ser el valor fundamental para cualquier compañía que se precie, independientemente de su ámbito de operaciones o tamaño. Siempre que se habla de controlar los datos de las empresas, velar por las buenas relaciones entre compañeras y compañeros de trabajo, así como también, asegurar que no se produzcan situaciones que puedan desencadenar problemas, son elementos que  quedan fuera de la ecuación. Por ello, desde Datarmony pusimos en marcha Contact Sentiment, que permite evaluar el tono de los mensajes que se diseminan en el trabajo de forma automática y lo hace en un entorno en el que, en todo momento, se mantiene la privacidad de las personas«

La empresa sostiene que los algoritmos basados en emociones están empezando a llegar al mercado en paralelo al despliegue de herramientas centradas en la productividad y la eficiencia. En esta línea, anuncia una nueva rama de actividad que busca facilitar la adopción de la tecnología mediante un enfoque que prioriza las relaciones entre profesionales y la detección temprana de situaciones problemáticas.

Esta nueva línea de IA generativa está orientada a interpretar emociones en las comunicaciones internas y externas. La iniciativa se apoya en la gobernanza del dato, es decir, en políticas y procesos para gestionar la información de forma segura y con calidad, con la vista puesta en prevenir incidentes que afecten al clima laboral.

Contact Sentiment analiza automáticamente el tono de los mensajes intercambiados en HubSpot, preservando la privacidad de las personas. Su objetivo es identificar señales de tensión en las relaciones entre equipos o en la interacción con clientes y proveedores, para que las organizaciones actúen antes de que los problemas escalen. La compañía plantea que este análisis del “sentimiento” se ejecuta sin exponer datos personales fuera del entorno en el que se originan.

Recuerdo Activo transcribe de forma automática actas, reuniones y conferencias y permite consultar de inmediato qué se dijo y cómo se dijo. Además de su uso original para compilar libros de recuerdos, la empresa defiende su aplicación en contextos corporativos, en los que la transcripción y el análisis de notas de voz pueden ayudar a tomar el pulso al estado de ánimo de la plantilla en momentos críticos. Con todo ello, Datarmony sugiere que es posible anticipar casuísticas de salud mental, intervenir con rapidez y reforzar un entorno seguro, también ante dolencias de difícil detección.

La compañía sitúa estas propuestas en un escenario en el que la adopción de la IA se extiende entre la población y en el tejido empresarial. En paralelo, recuerda que su actividad se orienta a combinar desarrollo de modelos con equipos capaces de transformar datos en conocimiento con criterios éticos, y que cuenta con una veintena de profesionales con más de diez años de experiencia en ámbitos analíticos.

El planteamiento general de esta iniciativa es que la IA generativa, entrenada para interpretar emociones, puede contribuir a un entorno laboral más humanizado si se aplica con protección de la privacidad y control del dato.