Marc Sureda
Confluent presenta novedades en Confluent Cloud para Apache Flink, pensadas para facilitar la creación de aplicaciones de IA en tiempo real. Con el lanzamiento de Flink Native Inference, la plataforma elimina la complejidad asociada a flujos de trabajo con múltiples herramientas, ya que los equipos pueden ejecutar modelos de IA de código abierto o ajustados directamente sobre Confluent Cloud sin necesidad de mover los datos fuera de la plataforma.
Este enfoque garantiza mayor flexibilidad, con un control más seguro de la información y con eficiencias integradas de coste y escalabilidad. Según la compañía, las nuevas funciones impulsan la inteligencia de streaming con un enfoque que unifica el procesamiento de datos y el ciclo de vida de la IA en la misma solución.
Búsqueda en Flink y funciones de machine learning integradas
Confluent también anuncia Flink Search, un sistema que ofrece una interfaz única para acceder de manera simultánea a múltiples bases de datos vectoriales, incluidas MongoDB, Elasticsearch o Pinecone. El objetivo es agilizar el descubrimiento y la recuperación de información en tiempo real, simplificando las arquitecturas de datos para ofrecer resultados fiables a los grandes modelos de lenguaje (LLM).
Además, la compañía integra funciones de ML directamente en Flink SQL. Con ello, se favorece la adopción de tareas avanzadas como detección de anomalías, previsión y generación de visualizaciones en tiempo real, sin necesidad de altos conocimientos técnicos en ciencia de datos. En la práctica, esta nueva característica acerca la analítica basada en IA a muchos más perfiles profesionales, acelerando la toma de decisiones.
En busca de la simplicidad para impulsar la IA
El interés creciente de las empresas por la IA se refleja en informes como el de McKinsey, que prevén un incremento de la inversión en este ámbito para los próximos años. Sin embargo, el enfoque tradicional, con despliegues complejos y múltiples entornos, se traduce en ineficiencias y posibles errores. Con el nuevo Flink Native Inference, los datos se mantienen en Confluent Cloud para la inferencia, mejorando la fiabilidad de las operaciones y reduciendo riesgos.
Al mismo tiempo, Confluent Cloud para Apache Flink atiende tanto flujos de trabajo de datos en tiempo real como cargas por lotes, permitiendo su gestión unificada en una misma plataforma. Para complementar estas capacidades de IA y ML, Confluent ha anunciado también avances en conectividad, como Tableflow, Freight Clusters, Confluent para VS Code o el Oracle XStream CDC Source Connector, orientados a simplificar la integración de datos y acercar todavía más la analítica avanzada a las organizaciones que buscan reacciones inmediatas y precisas basadas en streaming.
