Redacción
Las organizaciones están acelerando la implementación de soluciones de IA generativa, lo que conlleva importantes inversiones en unidades de procesamiento gráfico. Sin embargo, las arquitecturas tecnológicas corporativas existentes a menudo no están preparadas para soportar las exigencias de entrenamiento, inferencia y analítica asociadas a estas cargas de trabajo. Esta deficiencia provoca cuellos de botella en el flujo de la información, lo que resulta en una infrautilización de los procesadores, los cuales permanecen inactivos a la espera de recibir los datos necesarios.
Para dar respuesta a esta problemática del mercado, Cloudera y VAST Data han establecido una alianza estratégica orientada a desarrollar una plataforma unificada y escalable para la gestión y gobernanza de la información en diversos entornos tecnológicos. El objetivo principal de este acuerdo es garantizar que los datos fluyan de manera constante y con baja latencia durante todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial.
Abhas Ricky, Chief Business Officer & GM, Applied AI en Cloudera afirma: “Las empresas están realizando grandes inversiones en GPU, pero muchas no consiguen aprovecharlas al máximo debido a cuellos de botella en los datos. La alianza de Cloudera y VAST permite que los datos fluyan sin restricciones desde la ingesta hasta el análisis, evitando la infrautilización de las GPU”.
La solución conjunta, que engloba la gestión de sesenta exabytes de datos, toma como base el diseño de la plataforma de datos de inteligencia artificial de NVIDIA. En el marco de este acuerdo, Cloudera aporta su arquitectura de repositorios de datos unificados, la cual suministra servicios operativos en entornos híbridos y de múltiples nubes, abarcando desde la ingeniería y gobernanza hasta el análisis en tiempo real y el aprendizaje automático. Por su parte, VAST Data proporciona su arquitectura desagregada, que actúa como núcleo de su sistema operativo y aporta almacenamiento de alto rendimiento, manejo de grandes volúmenes de información y servicios de bases de datos vectoriales integrados con herramientas de NVIDIA.
Jeff Denworth, cofundador de VAST Data concluye: “La mayoría de las empresas ya tienen los datos que necesitan para impulsar la IA y ahora el reto es extraer su valor. Juntos, Cloudera y VAST, estamos ayudando a nuestros clientes a construir soluciones de IA en entornos híbridos que conectan datos, inteligencia e infraestructura en una única plataforma operativa”.
La combinación de estas tecnologías da lugar a una arquitectura de inteligencia artificial unificada que opera de forma consistente tanto en centros de datos propios como en nubes públicas y privadas. Esta infraestructura permite a las corporaciones desplegar sus modelos de IA en la ubicación más adecuada para asegurar el rendimiento, controlar los costes y garantizar el cumplimiento de las normativas vigentes.
El acuerdo estratégico tiene un impacto directo en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de carácter privado, diseñadas para permanecer bajo el control estricto de las propias organizaciones. Esta integración agrupa la infraestructura física y el software para empresas de NVIDIA junto con las plataformas de datos y servicios de VAST Data y Cloudera. Un ejemplo de estas capacidades conjuntas es el servicio de inferencia de Cloudera, acelerado por los microservicios de NVIDIA, que facilita el despliegue de modelos a la escala requerida por cada organización, llevando la capacidad de cálculo directamente a los repositorios de datos.
Para las corporaciones de gran tamaño, en especial aquellas sujetas a regulaciones sectoriales estrictas, esta alianza proporciona un marco integral que cubre desde la infraestructura física hasta la aplicación final. Los portavoces de VAST Data señalan que, si bien la mayoría de las empresas ya disponen de la información necesaria para alimentar los sistemas algorítmicos, el desafío actual reside en extraer su verdadero valor. La colaboración entre ambas firmas tecnológicas facilita la construcción de sistemas de inteligencia artificial listos para entornos de producción, conectando datos, inteligencia e infraestructura en una plataforma operativa única e híbrida.
