Redacción Digital Inside España
A medida que la inteligencia artificial supera su etapa experimental para convertirse en un engranaje fundamental de la operativa empresarial, surge el desafío de gestionar el acceso a la información sin comprometer su seguridad. Un reciente informe sobre la arquitectura de datos y la IA empresarial elaborado por Cloudera revela que aproximadamente la mitad de las corporaciones almacenan su información en almacenes de datos o data warehouses. Esta tendencia responde a la necesidad de explotar el valor de los datos sin exponer información confidencial fuera de los perímetros protegidos, una estrategia que minimiza los riesgos de seguridad y refuerza el cumplimiento normativo al tiempo que mejora la eficiencia operativa.
En respuesta a esta demanda del mercado, Cloudera ha comunicado la ampliación de sus soluciones Cloudera AI Inference y Cloudera Data Warehouse con Trino para que puedan operar en entornos on-premise. Este movimiento estratégico permite a las organizaciones desplegar el potencial de la analítica y la IA directamente en sus propios centros de datos, facilitando una gestión más soberana de la información.
La solución de inferencia, que se apoya en tecnología de NVIDIA y ahora está disponible para su implementación local, facilita la ejecución escalable de modelos de IA en la infraestructura propia de la empresa. Al evitar la dependencia exclusiva de la nube pública, los responsables de tecnología pueden ejercer un mayor control sobre la latencia y mantener la privacidad de la información, factores críticos en sectores regulados. Así mismo, esta arquitectura contribuye a incrementar la rentabilidad de los proyectos tecnológicos al eliminar los costes variables asociados al consumo de recursos en la nube.
Por otro lado, la integración de Trino en el almacén de datos para entornos locales proporciona una capa unificada de seguridad, gobernanza y observabilidad. Gracias a las capacidades analíticas impulsadas por inteligencia artificial, las empresas pueden transformar datos complejos en resultados de negocio accesibles sin que ello suponga una merma en el control operativo ni en la adhesión a las estrictas normativas vigentes.
Paralelamente a estos lanzamientos, la firma ha optimizado su herramienta Cloudera Data Visualization para agilizar los flujos de trabajo de IA tanto en la nube como en el borde y los centros de datos. Las mejoras introducidas, que sustituyen procesos manuales por automatizaciones inteligentes, incluyen la generación instantánea de resúmenes e ideas clave mediante anotación con IA para clarificar la información gráfica. Así mismo, se han implementado funciones resilientes que gestionan incidencias durante el proceso y realizan análisis detallados para mejorar la supervisión.
Para aumentar la transparencia y facilitar la resolución de incidentes, el sistema ahora permite el registro y la trazabilidad de las consultas de IA, almacenando el identificador del mensaje, la marca de tiempo y la pregunta realizada. Finalmente, se ha simplificado la gestión administrativa mediante una configuración basada en inicio de sesión único (SSO) que elimina las credenciales fijas, lo que permite una asignación de roles más ágil y automatizada.
Desde la dirección de producto de la compañía, representada por Leo Brunnick, se destaca que: “Estas soluciones se diferencian por el nivel de control y flexibilidad que proporcionan a las compañías. Con Cloudera AI Inference, Cloudera Data Warehouse con Trino y Cloudera Data Visualization las organizaciones extraen valor de IA y la analítica en el lugar donde se ubican datos sensibles y confidenciales. Esto supone que pueden impulsar la innovación sin comprometer la seguridad de la información, el cumplimiento normativo ni la eficiencia operativa”.
