Redacción Digital Inside España
Los equipos automatizados y los robots utilizados en las cadenas de suministro modernas, la fabricación y las operaciones logísticas generan cantidades de datos que pueden alcanzar los cien gigabytes diarios por cada unidad. A menudo, esta gran cantidad de información permanece sin estructurar en los servidores de las compañías, lo que genera una desconexión entre los datos puramente técnicos de las máquinas y los indicadores clave de rendimiento del negocio, traduciéndose en recursos desaprovechados y riesgos operativos ocultos.
Para abordar este problema, la compañía de inteligencia de procesos Celonis ha lanzado la aplicación Celonis Robotic Systems Intelligence Manager by LeafLabs, construida sobre su propia plataforma de inteligencia de procesos. El objetivo de esta nueva herramienta es transformar los datos brutos que recogen los robots en información útil, conectando así la telemetría robótica diaria con el contexto general de las empresas.
Al aplicar esta tecnología en sus plantas y almacenes, las organizaciones empresariales pueden aumentar su eficiencia operativa al optimizar el rendimiento de las máquinas y reducir las intervenciones manuales. La aplicación también permite mejorar la resiliencia de los sistemas informáticos y mecánicos mediante la detección temprana de patrones de comportamiento que podrían derivar en averías o en incumplimientos normativos. Así mismo, se reduce el tiempo necesario para obtener valor de las inversiones en tecnología, al facilitar a los ingenieros el conocimiento de los procesos requerido para pasar de proyectos piloto a despliegues de producción a gran escala con mayores garantías.
Responsables del área de inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro en Celonis señalan que la suma de su plataforma y la experiencia sectorial de LeafLabs permite que los equipos robóticos conecten sus datos de campo con los modelos y reglas operativas de la dirección, garantizando resultados fiables. Por su parte, desde la dirección ejecutiva de LeafLabs Jami Friedman señala: “Con demasiada frecuencia, la telemetría robótica está desconectada del contexto empresarial más amplio, lo que deja importantes ganancias de eficiencia y oportunidades de escalado sin aprovechar. El Robotic Systems Intelligence Manager cierra esa brecha, conectando lo que sucede en los bucles de control con lo que realmente importa en términos de resultados de negocio”.
Como ejemplo de implementación en un entorno real de trabajo, la empresa de robótica Pickle Robot Company ha utilizado esta solución para acelerar en un cincuenta por ciento el desarrollo de su procesamiento central. El equipo técnico de dicha firma indica que la obtención de información crítica sobre sus propios sistemas automatizados les ha permitido ejecutar mejoras de alto valor y desbloquear un mayor retorno de la inversión para sus propios clientes.
Esta nueva herramienta de monitorización y análisis de datos se integra dentro del programa de aplicaciones de la plataforma principal de Celonis. Este entorno proporciona un catálogo de soluciones sectoriales preconfiguradas que son desarrolladas por diferentes socios integradores especializados en diversas áreas de la industria.
