Marc Sureda
La inteligencia artificial física está impulsando una evolución fundamental en el sector de la robótica, permitiendo que las máquinas pasen de ejecutar tareas automatizadas programadas a tomar decisiones y actuar de forma autónoma en el mundo real. Así lo detalla un reciente informe publicado por el Instituto de Investigación de Capgemini sobre la colaboración entre humanos y robots, el cual refleja un amplio consenso internacional respecto al potencial de esta tecnología. Directivos de sectores como la alta tecnología, la logística y la agricultura, tanto en Estados Unidos como en Europa y Asia-Pacífico, reconocen el valor estratégico de esta transición.
Esta convergencia hacia aplicaciones prácticas a gran escala se debe a la maduración de múltiples factores tecnológicos. Por un lado, los modelos fundacionales proporcionan a las máquinas la capacidad cognitiva necesaria para desenvolverse en entornos complejos, mientras que los sistemas de simulación aceleran el aprendizaje. Además, el despliegue operativo genera un ciclo continuo de mejora, donde los datos reales recopilados por los sistemas perfeccionan su rendimiento. Este ecosistema se complementa con el abaratamiento del hardware, la mejora de las baterías, la computación en el extremo de la red, la conectividad mediante redes 5G privadas y la aparición de modelos de negocio basados en el pago por uso del equipamiento robótico.
En el actual contexto macroeconómico europeo y estadounidense, la escasez de mano de obra se posiciona como el principal motor de inversión en esta tecnología, superando al propio coste laboral. Este déficit de personal afecta especialmente a la agricultura, el comercio minorista, la automoción y la logística. Paralelamente, las políticas de relocalización productiva han incrementado el interés corporativo en estas soluciones para sostener la fabricación nacional. En este sentido, un porcentaje significativo de las organizaciones considera esta evolución tecnológica como una prioridad en su agenda para el próximo lustro. Siendo Japón el mercado que encabeza actualmente esta tendencia, por delante de Estados Unidos.
La agilidad que aportan estos nuevos sistemas resulta crucial para garantizar la viabilidad de la producción industrial a largo plazo. Los responsables de tecnología destacan la flexibilidad operativa que permite reconfigurar flujos de trabajo con mayor rapidez que la automatización tradicional. Además de aportar mejoras sustanciales en la seguridad laboral y la reducción del esfuerzo físico humano. Entre los formatos con mayor previsión de crecimiento a corto plazo destacan los robots móviles autónomos, los brazos articulados industriales y los sistemas colaborativos. Gracias a ellos, se abren posibilidades en operaciones de riesgo, inspecciones sobre el terreno, ensamblaje dinámico manufacturero e incluso apoyo en tareas sanitarias y evaluación de daños.
Históricamente, el sector de la robótica ha generado unas expectativas que la tecnología de épocas anteriores no lograba satisfacer. Sin embargo, los responsables de innovación de la consultora autora del estudio señalan que la situación actual difiere de aquellas etapas de sobreexpectación debido a la convergencia real entre la madurez de la ingeniería, la gestión de datos y los modelos cognitivos. Desde la firma investigadora advierten que la viabilidad de esta oportunidad tecnológica dependerá de una implementación progresiva y responsable, la cual debe fundamentarse en la seguridad desde la fase de diseño, la transparencia de los procesos y la supervisión humana constante para consolidar la confianza operativa.
Pascal Brier, Director de Innovación de Capgemini y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo afirma: «La IA física marca un cambio de los sistemas que describen el mundo a los sistemas que pueden actuar en él. Sin embargo, la robótica tiene un largo historial de promesas excesivas, ya que los primeros avances crearon expectativas que la tecnología aún no podía cumplir. Lo que ha cambiado hoy en día no es el bombo publicitario, sino la convergencia de la IA, los datos y la madurez de la ingeniería. La oportunidad es real, siempre que nos centramos en lo que funciona a gran escala. Implementar la IA física de forma responsable, segura y progresiva será esencial para generar confianza, con la seguridad desde el diseño, la transparencia y la supervisión humana como pilares fundamentales de una colaboración sostenible entre humanos y robots«.
A pesar del optimismo generalizado y de que una amplia mayoría de directivos confía en alcanzar despliegues masivos durante los próximos cinco años, la escalabilidad comercial sigue siendo un desafío, con una cuota mínima de empresas operando actualmente a gran escala. Las principales dificultades radican en la falta de preparación operativa y en ciertas carencias tecnológicas persistentes.
Esta inmadurez técnica es especialmente notable en el segmento de los robots de fisionomía humana. Aunque generan un gran interés en el mercado, los dispositivos humanoides representan una inversión a largo plazo debido a problemas de fiabilidad, destreza física, altos costes y dificultades de entrenamiento. Así mismo, la mayoría de los responsables corporativos no tiene claro el retorno económico de este tipo de máquinas y anticipa una notable resistencia por parte del público a su integración social, un factor de rechazo que presenta variaciones regionales, siendo superior en países como Francia en comparación con el mercado español.
