Redacción Digital Inside España
Bosch y Cariad desarrollan de forma independiente un paquete de software de IA para funciones de conducción asistida y automatizada de niveles 2 y 3, con el objetivo de que los sistemas actúen de manera más natural y refuercen la seguridad. La colaboración se enmarca en la Automated Driving Alliance, y amplía los enfoques actuales con métodos de IA de última generación para abordar todas las tareas cognitivas esenciales: percepción, interpretación, toma de decisiones y actuación.
Las primeras versiones ya están desplegadas en flotas de prueba, y el paquete estará listo para su uso en proyectos de producción a partir de mediados de 2026, en una fase en la que el entrenamiento se realiza de forma sistemática con grandes volúmenes de datos para mejorar el rendimiento. La intención declarada por ambas compañías es acercar estas capacidades a una base amplia de conductores en distintos segmentos de mercado.
El Grupo Volkswagen prevé integrar estas funciones en su nueva arquitectura para vehículos definidos por software, mientras que Bosch planea ofrecer la solución a otros fabricantes de forma escalable, desde funciones concretas hasta entornos de software completos. La alianza subraya que este enfoque busca impulsar la adopción a gran escala.
Peter Bosch, CEO de Cariad, afirma: “Estamos demostrando que la industria automovilística alemana domina las tecnologías clave de la IA y de la conducción automatizada. Gracias a la experiencia de nuestros desarrolladores e ingenieros, estamos consolidando una parte integral de la soberanía digital de Europa. Nuestro objetivo en la alianza es hacer que la comodidad y la seguridad de los sistemas de conducción automatizada sean accesibles al mayor número posible de personas, para que puedan ahorrar un tiempo valioso al volante”.
Mathias Pillin, CTO de Bosch Mobility, añade: “Para implementar los sistemas de conducción automatizada en las carreteras de forma fiable y a gran escala, los datos y la IA son clave. Solo podremos superar este desafío si trabajamos como socios en igualdad de condiciones y dejamos atrás mentalidades arraigadas. Junto con Cariad, en la Automated Driving Alliance, estamos demostrando cómo puede lograrse.”
En el plano tecnológico, la IA se utiliza en toda la cadena: desde la detección de objetos y la fusión de sensores (cámaras y radares) hasta la toma de decisiones y el control del tren motriz, la dirección y los frenos. La aplicación de la IA de extremo a extremo se complementa con un enfoque de ingeniería que prioriza la seguridad, la trazabilidad y la protección de datos, con control técnico completo del código fuente y estándares definidos. La arquitectura se diseña para que las decisiones y acciones de la IA sean explicables.
El paquete también sienta las bases para integrar enfoques multimodales de IA que combinan información visual y lingüística (vision-language-action) con el fin de mejorar la comprensión de situaciones complejas e incrementar la eficiencia del entrenamiento, incluida la detección de riesgos poco evidentes.
La validación se realiza en vías públicas de Europa, Japón y los Estados Unidos con vehículos como el ID.Buzz y el Audi Q8. Se ampliará este año con cientos de unidades instrumentadas para recopilar datos de alta calidad.
El desarrollo es orientado a datos, con actualizaciones y optimizaciones del software varias veces al día en los vehículos de prueba, y un foco específico en el análisis de escenarios poco frecuentes o complejos.
