João Miguel Mesquita
Amazon Web Services inauguró re:Invent 2025 defendiendo que el mercado corporativo se acerca a un escenario en el que los sistemas autónomos operarán codo con codo con equipos humanos, multiplicando la escala del trabajo y acelerando los procesos empresariales. Matt Garman, director ejecutivo de la firma, subrayó que esta evolución puede cambiar la forma en la que las organizaciones obtienen valor de los proyectos de IA, en un contexto en el que muchas de estas inversiones aún no se han traducido en ganancias cuantificables.
AWS entiende que los agentes autónomos podrán desbloquear el retorno que gran parte de las empresas aún no han logrado alcanzar con la IA generativa. Estudios recientes respaldan esta visión, incluida una análisis del MIT que indica que la mayoría de los proyectos en este ámbito aún no generan beneficios cuantificables.
Sin embargo, el responsable reconoció que existe un desfase significativo entre las promesas y los resultados. La infraestructura de la empresa, desde el hardware hasta las aplicaciones, se presenta así como un elemento central de la estrategia para facilitar la adopción corporativa y la operatividad a gran escala.
La infraestructura, el hardware y los chips se convierten en pilares de la estrategia
La empresa fundada por Jeffrey Bezos reforzó su asociación tecnológica con Nvidia y presentó nuevas instancias EC2 basadas en la GPU Nvidia P6E-GB300, diseñadas para cargas de IA que requieren un gran volumen de datos y optimizaciones conjuntas a nivel de hardware y operaciones. Otro anuncio relevante fue el de AWS AI Factories, un servicio que lleva infraestructuras de IA de alto rendimiento a los centros de datos de los clientes que necesitan mantener los datos y las operaciones localizados.
La empresa también amplió su línea de chips propietarios con la disponibilidad de los nuevos ultraservidores Trainium 3, que utilizan litografía de tres nanómetros y prometen ganancias en eficiencia y capacidad. Esta tecnología se utilizará en proyectos a gran escala, como el entrenamiento de modelos Claude de Anthropic. AWS también adelantó los primeros detalles de Trainium 4, que se prevé que suponga un avance significativo en rendimiento y eficiencia energética.
Bedrock recibe nuevos modelos y una nueva familia propia
Amazon Bedrock, una plataforma que agrupa modelos de varios proveedores, recibió dieciocho nuevas incorporaciones, incluidos sistemas de Google, Minimax y Nvidia. Las Vegas también dio la bienvenida a la familia Nova 2, compuesta por las versiones Lite, Pro, Sonic y Omni, orientadas a distintos escenarios, desde tareas multimodales cotidianas hasta procesos complejos que requieren un razonamiento avanzado o la manipulación de múltiples tipos de datos.
Paralelamente, la empresa ha presentado Nova Forge, una herramienta que permite combinar datos corporativos con modelos alojados en Bedrock para crear sistemas avanzados adaptados a cada organización. La propuesta está dirigida a empresas que necesitan modelos altamente especializados, pero que no disponen de la escala necesaria para entrenar sistemas desde cero. Entre los primeros usuarios se encuentran organizaciones como Reddit, Sony y Booking.com.
Una nueva generación de agentes
Agent Core, plataforma lanzada este pasado verano, añade capacidades de control operativo, evaluación continua y gestión de límites a través del módulo Policy. La empresa también presentó un conjunto de agentes autónomos capaces de ejecutar tareas durante largos periodos de tiempo, operar con miles de flujos simultáneos y mantener el contexto entre sesiones.
El primero de ellos es Kiro Autonomous Agent, diseñado para integrar herramientas como GitHub o Jira y replicar los patrones de desarrollo utilizados internamente por los equipos. Otros agentes son Security Agent, centrado en el análisis de vulnerabilidades, y DevOps Agent, orientado a la telemetría, la supervisión y la identificación de incidentes.
La empresa espera que estos agentes puedan transformar la forma en la que las empresas gestionan las operaciones, la seguridad y el desarrollo, reduciendo las intervenciones manuales y aumentando la consistencia de los procesos.
A medida que avanza el día, los escenarios de Las Vegas parecen más pequeños para tantos anuncios, una práctica que deja a clientes, periodistas y socios de la compañía al rojo vivo. Y la empresa, en medio de cada nueva solución o producto, divulgó datos que apuntan a una adopción acelerada de este tipo de tecnología. Según IDC, casi una cuarta parte de las organizaciones espera implementar la IA agencial de forma total el próximo año, y dos tercios prevén hacerlo antes de 2027.
Para responder a esta demanda, se han anunciado tres nuevas categorías de AWS AI Competency, dirigidas a aplicaciones, herramientas y consultoría especializadas en IA agencial. AWS afirma que los clientes que trabajan con socios validados pueden poner en producción soluciones un 25% más rápido. Desde 2024, la empresa ha invertido más de 115 millones de dólares para apoyar la adopción de este tipo de tecnología a través del ecosistema de socios.
Otro punto destacado del evento fue la expansión de AWS Transform, un servicio que utiliza agentes de IA para modernizar aplicaciones y código heredado. La solución ya ha analizado más de mil millones de líneas de código y ha permitido ahorrar más de 810.000 horas de trabajo manual.
La nueva versión permite ahora modernizar cualquier sistema, incluido el código altamente personalizado, reforzando las transformaciones de .NET Windows, SQL Server, mainframe y VMware. El servicio ahora ofrece la modernización full-stack de entornos Windows y amplía las capacidades de migración a bases de datos de código abierto, lo que puede reducir los costes operativos hasta en un 70%.
Entre los casos de uso presentados se incluyen Air Canada, que coordinó la actualización de miles de funciones Lambda en pocos días, y QAD, que redujo procesos de semanas a solo unos días, con importantes ganancias de productividad. Thomson Reuters y Teamfront son otros ejemplos de organizaciones que han acelerado migraciones complejas y reducido significativamente la deuda técnica gracias a esta solución.
Hasta los mainframes tienen derecho a nuevas capacidades: nada se queda fuera de Vegas
AWS Transform ha recibido tres nuevos agentes para la modernización de mainframes, orientados al análisis de la actividad, la reimaginación del código y la descomposición funcional. En el ámbito de VMware, AWS ha introducido capacidades avanzadas de planificación, migración de redes y una herramienta de descubrimiento local con soporte para requisitos de seguridad.
La empresa también ha lanzado una iniciativa de componibilidad que permite a los socios integrar sus propias herramientas y agentes en AWS Transform, creando flujos personalizados para sectores como la salud y los servicios financieros.
Estas actualizaciones posicionan a Transform como uno de los pilares operativos de la estrategia de la empresa, dirigido a organizaciones que buscan migrar entornos complejos y reducir la deuda técnica con el apoyo de la IA.
