Redacción
La gestión de las operaciones globales a las que se enfrentan las empresas actuales requiere de sistemas financieros cada vez más interconectados que vayan más allá del simple procesamiento de pagos. En este contexto de creciente complejidad técnica, la firma asiática Ant International (que opera mediante divisiones como Alipay+, Antom, WorldFirst y Betty), da servicio a una red que conecta a 150 millones de comercios con más de dos mil millones de cuentas de usuarios, procesando un promedio de veinticinco millones de transacciones diarias en doscientos diez mercados.
Como antecedente a su reciente evolución tecnológica, la plataforma de liquidación mayorista basada en cadena de bloques de la entidad, denominada WhaleRTP, ya gestionó durante el año 2025 el 45% de su volumen de pagos transfronterizos, lo que permitió reducir las necesidades de capital circulante de los clientes en un 60% y aumentar sus ingresos por intereses. Posteriormente, en abril de 2026, la firma introdujo su protocolo abierto de pagos para agentes móviles.
Avanzando en esta trayectoria hacia la automatización, la compañía ha anunciado el lanzamiento de una nueva gama de soluciones nativas de IA orientadas a optimizar las operaciones de pagos, cuentas, divisas, tesorería y crecimiento corporativo. Peng Yang, director ejecutivo de Ant International, ante más de 1.100 directivos/as en VOYAGE, evento anual de Ant International para empresas celebrado en Shanghái afirmó: «El futuro líder en tecnología financiera ofrece dos cosas: una infraestructura de confianza preparada para el futuro y modelos fundamentales de FinAI que combinan tipos complejos de datos profundos y una amplia experiencia en el sector, así como un conjunto completo de soluciones nativas de IA conectadas que abarcan operaciones de pago, cuentas, divisas, tesorería y crecimiento, y que las preparan tanto para el presente como para un futuro totalmente automatizado«.
La arquitectura de esta nueva suite se fundamenta en dos modelos fundacionales de desarrollo propio que combinan distintas fuentes de datos corporativos. El primero de ellos, destinado al procesamiento de pagos, procesa 90 terabytes de datos anuales y opera con más de 10.000 millones de parámetros, enlazando información secuencial, registros estructurados y relaciones entre entidades para la detección unificada de fraudes y la mejora en las tasas de éxito de las transacciones.
Por su parte, el segundo modelo, especializado en la previsión de divisas y liquidez, utiliza información de los sectores financiero, minorista y energético, operando sobre 8.500 millones de parámetros para anticipar los flujos de caja. Estas previsiones algorítmicas dinámicas han demostrado su capacidad para reducir los costes de cobertura de divisas de las empresas a la mitad en entornos reales de uso.
Para garantizar la integridad de las operaciones automatizadas, la compañía ha implementado una estructura de seguridad de doble capa adaptada a la interacción entre máquinas. Esta protección complementa el modelo de pagos con un marco de verificación de agentes basado en su protocolo móvil abierto y con un sistema de garantía que reembolsa posibles pérdidas derivadas de anomalías técnicas introducidas por la IA. Dicho protocolo, que no requiere que los usuarios cambien sus hábitos en los dispositivos móviles, facilita microtransacciones de alta frecuencia con valores fraccionarios mínimos y establece estándares de interoperabilidad de seguridad en colaboración con otras redes de pago de alcance mundial.
En la aplicación práctica, el conjunto de herramientas presentado automatiza los ciclos operativos desde la integración inicial de los comercios hasta la resolución de disputas financieras. Mediante el uso de interfaces conversacionales, los departamentos técnicos pueden reducir el tiempo de activación de nuevos métodos de pago a tan solo unos minutos. Abarcando también el enrutamiento inteligente de transacciones fallidas, la tokenización de datos y la protección contra riesgos específicos del entorno digital. En el ámbito de la gestión de cuentas, las empresas disponen de sistemas autónomos para completar los procedimientos de verificación normativa de identidad corporativa y gestionar la liquidez. Para los negocios de menor escala, un agente basado en lenguaje natural permite la emisión de tarjetas en diecisiete monedas y la conexión directa con los sistemas de otros proveedores logísticos o fiscales desde un único punto de control.
En lo referente a la planificación, las nuevas aplicaciones de tesorería proporcionan una visibilidad unificada y actualizada de las posiciones de efectivo a nivel global, optimizando los movimientos de fondos de forma casi inmediata. Los responsables financieros pueden observar sus necesidades de liquidez futuras, aplicar estrategias de precios dinámicos según el mercado y establecer coberturas de divisas auditables, logrando tasas de liquidación en el mismo día superiores al 98%. Finalmente, en el terreno de la expansión comercial, la inteligencia artificial asiste en la generación de facturas, el cumplimiento fiscal multijurisdiccional y la distribución automatizada de catálogos en plataformas de terceros. Para respaldar todo este crecimiento, los motores de crédito integrados permiten evaluar el riesgo corporativo de manera instantánea, facilitando la concesión de líneas de financiación en cuestión de minutos a pequeñas y medianas empresas.
