Redacción
AMD ha dado un paso estratégico en su posicionamiento dentro del mercado de la inteligencia artificial con la presentación de su plataforma de IA de extremo a extremo en el evento Advancing AI 2025, celebrado el 12 de junio en Santa Clara (California). La compañía mostró su visión centrada en estándares abiertos y colaboración con socios tecnológicos para construir un ecosistema escalable y flexible, capaz de responder a las crecientes exigencias de la IA generativa y el high-performance computing (HPC).
El anuncio más destacado ha sido la introducción de la serie AMD Instinct MI350, una nueva gama de aceleradores gráficos que, según datos internos, cuadruplica el rendimiento computacional de IA respecto a la generación anterior y mejora hasta 35 veces la eficiencia en tareas de inferencia. AMD afirma que estos procesadores ofrecen ventajas significativas en relación coste-rendimiento, superando en hasta un 40% a otras soluciones del mercado en términos de tokens-per-dollar.
Junto a estos aceleradores, la compañía presentó su infraestructura de IA a escala de rack abierta y basada en estándares industriales, ya implementada por empresas como Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Este diseño se apoya en los procesadores 5th Gen AMD EPYC, las tarjetas de red AMD Pensando Pollara NICs, y los nuevos aceleradores MI350, con disponibilidad prevista para el segundo semestre de 2025.
En el mismo marco, AMD ofreció un adelanto de su próxima generación de infraestructura denominada “Helios”, que se basará en los futuros aceleradores Instinct MI400, procesadores EPYC “Venecia” con arquitectura “Zen 6” y NICs “Vulcano”. Según estimaciones de la compañía, los nuevos MI400 multiplicarán por diez el rendimiento de inferencia en modelos del tipo Mixture of Experts frente a sus predecesores.
En materia de software, AMD anunció la versión 7 de su plataforma de código abierto ROCm, diseñada para responder a cargas de trabajo de IA generativa y HPC. Entre las mejoras se incluyen mayor compatibilidad con marcos de trabajo estándar del sector, nuevos controladores, APIs, bibliotecas y herramientas para desarrolladores.
Así mismo, la compañía compartió los resultados de su plan de sostenibilidad a cinco años, logrando un incremento de 38 veces en eficiencia energética en nodos de entrenamiento IA y HPC, superando su objetivo inicial del 30x. Además, ha fijado un nuevo compromiso para 2030: lograr una mejora de 20 veces en eficiencia energética a escala de rack respecto al nivel base de 2024. Esto permitiría entrenar modelos complejos en un solo rack, reduciendo el consumo eléctrico en un 95%.
Colaboraciones estratégicas para impulsar un ecosistema abierto
AMD subrayó que actualmente siete de las diez mayores compañías de IA del mundo utilizan sus aceleradores Instinct en producción. Durante el evento, empresas como Meta, OpenAI, Microsoft, xAI, Oracle, Cohere, HUMAIN, Red Hat, Astera Labs y Marvell detallaron sus respectivas colaboraciones con la compañía.
Meta explicó que ya emplea el MI300X para inferencia de sus modelos Llama 3 y Llama 4, y anticipa su adopción del MI350 y la próxima plataforma MI400. Por su parte, OpenAI destacó su estrecha cooperación con AMD en la optimización conjunta de hardware, algoritmos y modelos GPT sobre infraestructura de Azure.
Oracle anunció que ofrecerá clústeres de IA a escala zetta, acelerados por hasta 131.072 GPUs MI355X, permitiendo entrenamiento e inferencia a gran escala. Microsoft confirmó que ya utiliza los aceleradores MI300X para modelos propietarios y de código abierto en producción. Cohere destacó la eficiencia y privacidad de sus modelos Command desplegados sobre Instinct MI300X, mientras Red Hat puso en valor la integración de GPUs AMD con OpenShift AI para entornos híbridos.
Astera Labs y Marvell, como miembros del consorcio UALink, defendieron el papel de los estándares abiertos en interconexión como impulsores de innovación en IA. Finalmente, AMD anunció la apertura de su Developer Cloud, una nube de desarrollo pensada para la comunidad global de desarrolladores y proyectos de código abierto, equipada con las herramientas necesarias para acelerar la adopción de IA.
