Guillem Alsina Gonzàlez
La estadounidense AMD (Advanced Micro Devices) ha anunciado el lanzamiento de ROCm 10, la nueva versión de su pila de software que conmemora los diez años de esta tecnología en el mercado, y a la cual ha añadido ROCm.AI, su experiencia de software nativa de inteligencia artificial introducida previamente en el evento Advancing AI 2026, que a partir de ahora se encuentra disponible para el público en general.
La principal propuesta de valor de ROCm.AI es proporcionar una plataforma de desarrollo impulsada por IA que acelere la creación y optimización de cargas de trabajo en hardware de AMD. Para lograrlo, ROCm.AI se basa en tres componentes fundamentales: AMD Skills, la interfaz de línea de comandos (CLI) de ROCm, y AMD Hyperloom. La combinación de estas herramientas busca introducir flujos de trabajo autónomos basados en agentes de IA y el conocimiento específico de AMD, directamente en las herramientas que los desarrolladores ya utilizan habitualmente.
Según los datos proporcionados por el fabricante, la optimización impulsada por IA en la gestión de memoria, la programación y los núcleos, permite que un sistema equipado con ROCm.AI ofrezca una mejora media del rendimiento de 3,3 veces en tareas de inferencia y de 2,4 veces en el entrenamiento de modelos en comparación con la versión anterior, ROCm 7, utilizando el mismo hardware.
Dentro del ecosistema ROCm.AI, ROCm Hyperloom actúa como un sistema autónomo diseñado para optimizar las cargas de trabajo de inferencia de principio a fin, abarcando tanto el código del host como los núcleos de la unidad de procesamiento gráfico (GPU). Esta herramienta se encarga de perfilar las cargas de trabajo, identificar posibles cuellos de botella, explorar y aplicar cambios de optimización y, finalmente, validar los resultados en términos de rendimiento y corrección.
Con la llegada de ROCm 10, Hyperloom amplía su compatibilidad a las GPUs AMD Instinct, incluyendo soporte para vLLM y SGLang, y permitiendo a los desarrolladores buscar optimizaciones en HIP, Triton y FlyDSL.
Por otro lado, AMD Skills se integra en asistentes de codificación de IA populares como Claude Code, Cursor y Codex, proporcionando a los desarrolladores orientación específica y flujos de trabajo validados directamente en su entorno de programación. Esta característica, ahora disponible en varios mercados y catálogos de código abierto, se ha expandido en ROCm 10 para abarcar flujos de trabajo nativos del cliente (para IA local), flujos entre pilas (para diagnóstico y optimización) y flujos nativos del servidor (orientados a procesadores AMD EPYC y GPUs AMD Instinct).
Finalmente, la CLI de ROCm, actualmente en fase de vista previa, ofrece una interfaz unificada para la gestión operativa de cargas de trabajo de IA en sistemas AMD, disponible tanto para Windows como para Linux. Esta herramienta incluye la Consola ROCm, que proporciona una visión en tiempo real del estado del sistema, permitiendo monitorizar el consumo de energía, el uso de la GPU y métricas clave de rendimiento.
Todos estos avances en la experiencia del desarrollador se asientan sobre la base más amplia de la pila de software ROCm 10, que incluye un núcleo SDK más modular y diversas actualizaciones en bibliotecas, compiladores, soporte de modelos y rendimiento general en las plataformas de la compañía.
