Marcelina HorrilloAlex Chenglin Wu es el fundador y CEO de DeepWisdom, una empresa lanzada por OpenManus, una startup de programación de IA respaldada por capital de riesgo, con un equipo que también está detrás de MetaGPT y MGX.
Y OpenManus está a punto de lanzar un producto de programación intuitiva al mercado global: ATOMS, un producto con el que busca transformar los procesos empresariales y contribuir al desarrollo de la economía de la IA. Según la misma firma, Atoms ofrece resultados un 45% mejores que los de las principales herramientas propietarias, con un coste hasta un 80% menor.
Departimos con Alex Chenglin Wu sobre la rivalidad entre China y los Estados Unidos en materia de inteligencia artificial, y sobre su nueva herramienta, ATOMS, para vehicular agentes de IA pensando en las PYMEs que no se pueden permitir las mismas soluciones que las grandes empresas, pero necesitan implementar IA para optimizar sus flujos de trabajo.
¿Por qué Estados Unidos y China configuran una «competencia complementaria» en el ámbito global de la IA?
Estados Unidos y China son rivales estratégicos que ocupan posiciones distintas dentro de la cadena de valor global de la IA, cada uno con fortalezas que solo se superponen parcialmente. Su relación podría entenderse como una competencia complementaria: ambos países están configurando el panorama global de la IA mediante capacidades distintas pero interconectadas.
Estados Unidos sigue liderando en las capas fundamentales de la IA. Sus principales ventajas incluyen el desarrollo de modelos de vanguardia, semiconductores de última generación, infraestructura en la nube e investigación básica. Empresas como OpenAI, Anthropic, Google y NVIDIA definen gran parte de la arquitectura técnica de la industria actual de la IA. El dominio de NVIDIA en las GPU de gama alta, por ejemplo, otorga a Estados Unidos un papel importante en la computación, mientras que las universidades, los laboratorios de investigación y el capital de riesgo continúan aportando talento, ideas y financiación para impulsar el avance tecnológico.
Según el Informe del Índice de IA de Stanford de 2025, Estados Unidos atrajo alrededor de 109.100 millones de dólares en inversión privada en IA en 2024, y las instituciones estadounidenses produjeron 40 de los 50 modelos de IA más importantes del mundo. Esta concentración de capital, excelencia en investigación y capacidad para desarrollar plataformas refuerza el papel de Estados Unidos como principal proveedor de la arquitectura subyacente de la IA.
China, por el contrario, se define cada vez más por sus fortalezas en el despliegue a gran escala, la integración industrial y la comercialización. Su ecosistema industrial es amplio y denso, abarcando la manufactura, la logística, la energía, la automoción, la electrónica y la infraestructura urbana, lo que permite que la IA se integre profundamente en la economía real.
China destaca por su rápido despliegue e integración industrial, mientras que Estados Unidos proporciona la arquitectura subyacente y las tecnologías clave que lo habilitan.
China también se beneficia de cadenas de suministro altamente integradas y de densos clústeres industriales. Shenzhen es un ejemplo paradigmático: proveedores de hardware, equipos de software, fábricas y redes logísticas están estrechamente conectados, lo que permite que los productos pasen del concepto al prototipo y a la iteración rápida con gran agilidad. Esto hace que China sea particularmente eficaz a la hora de integrar la IA en las actividades económicas del mundo real, en lugar de limitarla a avances de laboratorio o chatbots para el consumidor.
Otra ventaja clave de China reside en la forma en la que se distribuyen las aplicaciones de IA. Muchas empresas chinas de IA han adoptado estrategias de código abierto, lo que permite que las tecnologías de aprendizaje automático se extiendan rápidamente por los entornos empresariales. Junto con años de digitalización en múltiples industrias, esto le da a China acceso a enormes cantidades de datos operativos y sistemas de producción maduros en los que la IA puede integrarse directamente.
En este contexto, el impulso de China hacia la «IA Plus» y la «IA + Manufactura» resulta revelador. Esto indica una estrategia centrada no solo en la creación de modelos avanzados, sino en convertir la IA en un motor de productividad de propósito general integrado en fábricas, redes logísticas, sistemas minoristas, robótica y gobiernos locales.
¿Qué diferencia a Atoms de las demás soluciones de IA dirigidas al entorno corporativo?
Atoms está diseñado para propietarios de pequeñas empresas, emprendedores individuales, desarrolladores independientes y personas sin conocimientos técnicos.
Las grandes empresas pueden invertir grandes cantidades de dinero y recursos humanos en el desarrollo de sistemas de IA. Pueden contratar ingenieros, equipos de datos, gerentes de producto, especialistas en la nube y equipos de crecimiento para integrar la IA en sus operaciones. Sin embargo, la mayoría de las pequeñas empresas y los emprendedores individuales no cuentan con ese presupuesto ni con la capacidad técnica necesaria.
Esto crea una brecha importante. La IA es cada vez más crucial para la competitividad empresarial futura, pero quienes más podrían beneficiarse de ella suelen enfrentarse a las mayores barreras para su adopción. Pueden tener ideas sólidas, conocimiento del mercado local o intuición empresarial, pero carecen de los recursos de ingeniería para convertir esas ideas en productos funcionales.
Por lo tanto, Atoms busca cerrar esta brecha…
Atoms proporciona un equipo de agentes de IA. Los usuarios pueden describir lo que desean crear en lenguaje natural, y Atoms les ayuda a pasar de la idea al producto: investigación de mercado, diseño de producto, generación de software, implementación, SEO, publicidad e iteración.
Esto difiere de las herramientas tradicionales sin código o de los asistentes de codificación de IA individuales. Atoms está diseñado en torno a un flujo de trabajo multiagente. Distintos agentes de IA pueden asumir roles especializados, como gerente de producto, investigador, ingeniero, arquitecto, analista de datos y especialista en SEO. Esto hace que el sistema sea más adecuado para flujos de trabajo empresariales complejos, no solo para tareas de codificación aisladas.
Para las pequeñas empresas, el valor es práctico: menor coste, menor barrera técnica, ejecución más rápida y un camino más claro desde la idea hasta el lanzamiento. Para los emprendedores individuales, significa que pueden probar ideas de negocio sin necesidad de formar un equipo completo. Para los desarrolladores independientes, crea una forma más rápida de prototipar, lanzar e iterar.
En este sentido, Atoms es disruptivo porque cambia la forma en la que se accede a la IA. No trata la IA como una herramienta exclusiva para grandes empresas o expertos técnicos. Hace que la IA sea utilizable como una capa operativa para la creación empresarial cotidiana.
El pasado 14 de enero, Cathay Capital anunció oficialmente que lidera la ronda de financiación actual de DeepWisdom para Atoms, que ha completado las rondas de financiación Serie A y Serie A+, por un total de 31 millones de dólares. Y el 20 de abril se lanzó Google Ads Agent (alias Adrian) de su solución de codificación Vibe, Atoms, una función que cubre la última necesidad en el ecosistema de emprendedores individuales: el crecimiento, para emprendedores con presupuestos limitados, profesionales independientes y propietarios de pequeñas empresas.
