Guillem Alsina Gonzàlez
Hitachi anuncia la creación de una factoria de IA (AI Factory) global basada en la arquitectura de referencia de NVIDIA, pensada para acelerar el desarrollo y el despliegue de la IA. La iniciativa se concibe como una infraestructura unificada para las organizaciones empresariales, con el objetivo de simplificar el ciclo de vida de aplicaciones y modelos de IA y llevarlos más rápido a escenarios operativos.
La infraestructura se apoya en Hitachi iQ con sistemas NVIDIA HGX B200 con GPUs Blackwell, la serie iQ M con NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition, y la plataforma Ethernet NVIDIA Spectrum-X. Este conjunto tecnológico constituye la base de cómputo y red sobre la que Hitachi desplegará sus cargas de trabajo de la IA.
Este entorno unifica recursos para ejecutar la pila completa de NVIDIA (AI Enterprise y bibliotecas Omniverse) y facilitar modelos que perciben con cámaras y sensores, deciden los siguientes pasos y ejecutan acciones. La compatibilidad con herramientas de simulación, escala industrial y gemelos digitales físicamente precisos está orientada a acelerar el diseño, la validación y el despliegue de soluciones de IA en el mundo físico.
En esta línea, la compañía prevé ampliar su familia de soluciones con IA HMAX que ya se aplica a problemas complejos en los sectores de la movilidad, la energía, la industria y la tecnología. Entre los casos operativos citados se incluyen las aplicaciones de Hitachi Rail para operaciones y mantenimiento ferroviario, el catálogo de soluciones de IA Hitachi iQ de Hitachi Vantara y centros de datos de IA con refrigeración líquida que sustentan su base de IA generativa.
Desde la dirección de Hitachi se enmarca el anuncio como una continuidad de la colaboración con NVIDIA: se destaca que la adopción de servidores NVIDIA RTX PRO dentro de Hitachi iQ está orientada a impulsar la innovación en IA, la aceleración del razonamiento y la “IA física” (la que tiene aplicación en el mundo real, físico), así como el desarrollo de gemelos digitales y la optimización de activos físicos (incluida la infraestructura social), con efectos esperados en la productividad de distintas áreas de negocio.
Por parte de NVIDIA, se subraya que infraestructuras de este tipo convierten datos empresariales en inteligencia autónoma tanto para software como para entornos físicos, y que la combinación de computación acelerada y software habilita una plataforma para construir y desplegar IA empresarial e “IA física”.
Geográficamente, la AI Factory está distribuida entre los Estados Unidos, EMEA y Japón para habilitar la colaboración con baja latencia entre los equipos de ingeniería. Este diseño geográfico pretende asegurar acceso próximo a recursos de cómputo, y favorecer la coordinación entre regiones para el desarrollo de aplicaciones, con el foco puesto en la eficiencia, la productividad y la seguridad operativa.
Hitachi sitúa esta infraestructura como un paso relevante hacia su visión Lumada 3.0 para convertir datos en valor y mejorar la eficiencia operativa. Lumada se presenta como el modelo con el que la compañía co-crea transformaciones digitales junto a sus clientes, combinando conocimiento sectorial y capacidades técnicas para reducir costes e ineficiencias. En este contexto, Hitachi remarca su capacidad para integrar tecnologías de la información, tecnologías operacionales y hardware a través de sus capacidades de ingeniería, productos y servicios de consultoría.
La compañía enmarca el proyecto como un refuerzo de su compromiso con la adopción de tecnología avanzada al servicio de la innovación con impacto empresarial y social, operando de manera coordinada a escala global.
