Guillem Alsina Gonzàlez
El proceso administrativo iniciado el pasado 29 de junio con la solicitud de la Asociación Española de la Carretera, culminó el 6 de julio mediante el informe de valoración aprobado por la Comisión Técnica. Tras esta evaluación, la Dirección General del Dato emitió la resolución favorable que ha permitido que AECTech se haya incorporado oficialmente a la Lista de Confianza de Espacios de Datos gestionada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.
Este registro público identifica los entornos tecnológicos que cumplen criterios verificados de calidad, seguridad y gobernanza para el intercambio de información interorganizacional. Con la suma de esta plataforma, la relación mantenida por el organismo estatal alcanza los 50 espacios de datos en distintos ámbitos de actividad, diez de los cuales corresponden al sector de la movilidad.
La presencia en este registro refuerza la credibilidad y la interoperabilidad del espacio viario en una etapa clave de su despliegue operativo.
La iniciativa está impulsada por la Asociación Española de la Carretera, entidad sin ánimo de lucro fundada en 1949, y declarada de utilidad pública en 1998, y cuenta con la colaboración tecnológica de T-Systems. En el contexto actual, infraestructuras, vehículos, sensores, sistemas de gestión y operadores, generan volúmenes masivos de información sobre tráfico, conservación y seguridad que habitualmente permanecen fragmentados en distintos silos de datos en varias arquitecturas de TI.
Para resolver la dispersión de estos activos digitales, el modelo técnico implementado establece que cada entidad participante mantiene el control sobre sus datos y define las condiciones de acceso. Esta estructura de soberanía permite conectar a administraciones públicas titulares de redes, empresas constructoras, firmas de conservación, ingenierías, consultoras, operadores de transporte, universidades y proveedores tecnológicos sin comprometer la propiedad ni el uso indebido de los datos.
La integración de fuentes heterogéneas facilita el desarrollo de herramientas de analítica avanzada y modelos predictivos aplicados a la planificación de redes y la seguridad vial. Los entornos colaborativos de datos constituyen la base para entrenar algoritmos de inteligencia artificial capaces de detectar patrones, anticipar incidencias en las infraestructuras y agilizar la toma de decisiones de los responsables del sector.
