Los responsables de estrategia empresarial depositan grandes esperanzas en que las inversiones en inteligencia artificial (IA) transformen sus operaciones, con resultados que van desde mejorar la satisfacción del cliente, hasta acelerar el desarrollo de productos. Sin embargo, un 78% de las organizaciones no logran alcanzar estos objetivos debido a la deficiencia de sus bases para los datos.

Un reciente informe elaborado por MIT Technology Review Insights en colaboración con Snowflake y titulado “Estrategias de datos para los líderes de la IA”, revela que el 72% de las empresas buscan mejorar la eficiencia y la productividad, mientras que el 55% pretende ganar competitividad en el mercado, y un 47% espera impulsar la innovación en productos y servicios.

No obstante, la clave para maximizar estos beneficios radica en mejorar las bases de datos que alimentan las soluciones de IA implementadas, aspecto que muchas organizaciones todavía no cuidan lo suficiente.

La importancia de una base de datos moderna

Para que las empresas puedan explotar el potencial de la IA generativa, es fundamental disponer de una base de datos robusta, potenciada por plataformas modernas en la nube.

Dichas plataformas permiten a las organizaciones aprovechar sus propios datos almacenados, así como acceder a grandes volúmenes de datos no estructurados, como imágenes y vídeos, que antes resultaban inaccesibles.

Sin embargo, el estudio refleja que solo el 22% de los responsables corporativos se sienten «muy preparados» para adoptar la IA, mientras que un 53% se considera «algo preparado». Esta falta de preparación implica que muchos siguen enfrentándose a desafíos como el acceso a una capacidad de computación escalable, la eliminación de los llamados silos de datos (repositorios y conjuntos de datos que están desconectados de todo el resto del sistema) y problemas de gobernanza e integración.

Aunque los líderes empresariales confían en los resultados que puede ofrecer la IA, son conscientes de que los datos son el elemento clave para determinar la rapidez y eficacia con la que se puede desbloquear su valor.

Obstáculos en el despliegue de la IA

Un desafío significativo al que se enfrentan las empresas es el despliegue de la IA a gran escala. De acuerdo con el informe, el 95% de las organizaciones se encuentran con obstáculos en este proceso.

Los problemas más frecuentes mencionados por los encuestados son la gobernanza, la seguridad y la privacidad de los datos (citado por el 59%), seguidos de la calidad y disponibilidad de los datos (53%) y el coste de los recursos o la inversión (48%).

Las decisiones de gasto y la asignación de recursos necesarios para mejorar las bases de datos son siempre un reto en cualquier proyecto tecnológico. No obstante, el informe señala una tendencia positiva: el coste de la IA generativa está disminuyendo gracias al desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) más pequeños que siguen ofreciendo un rendimiento comparable a un coste menor.

El camino hacia el éxito con la IA generativa

Baris Gultekin, responsable de IA en Snowflake, subraya que «las organizaciones están comenzando a comprender que sus datos son el activo más valioso para desbloquear nuevas perspectivas a partir de fuentes de información hasta ahora inexploradas«. Sin embargo, para que las empresas puedan desplegar con éxito la IA generativa, es crucial contar con una base de datos sólida.

Este fundamento no solamente permite aprovechar el potencial de la IA, sino que también ayuda a mitigar las preocupaciones en torno a la gobernanza y la seguridad.

Las empresas que ya han invertido en fortalecer sus bases de datos están empezando a ver los beneficios tangibles de la IA generativa, aplicándola de manera eficaz a sus recursos de datos.

Estas organizaciones avanzadas han comprendido que para capitalizar completamente las ventajas de la IA, deben contar con un marco de datos robusto que abarque todos los aspectos de la recopilación, almacenamiento y accesibilidad de dichos datos.

El informe, basado en una encuesta realizada en mayo de 2024 por el MIT Technology Review Insights a 276 ejecutivos de diversas industrias, destaca que las empresas están avanzando en la implementación de IA generativa, pero que los desafíos relacionados con las bases de datos continúan limitando su despliegue a gran escala.

Las compañías que logren superar estos retos y establezcan una estrategia de datos sólida estarán en mejor posición para aprovechar el potencial transformador de la IA en los próximos años.