Guillem Alsina Gonzàlez
Este próximo sábado día 13 de septiembre es el Día del Programador, una fecha no elegida precisamente al azar, pues constituye el día número 256 desde principio del año mientras este no sea bisiesto (en cuyo caso, será el 12 de septiembre), un número múltiplo de ocho que tiene la significación de un byte, un conjunto de ocho posiciones binarias (que pueden contener uno de dos valores posibles, cero y uno) con las que se pueden representar hasta 256 valores en total.
Este año, la efeméride constituye una buena ocasión para evaluar el impacto que la IA ha producido en el sector del desarrollo de aplicaciones, algo que ha hecho GitHub, todo un nombre propio en el sector. Y su principal conclusión llama poderosamente la atención: en 2030, hasta un 90% de todo el código fuente escrito, podría ser generado por las inteligencias artificiales.
Desde GitHub se describe una transformación en curso del rol del desarrollador, y se argumenta que la clave no es sustituir a las personas por máquinas, sino modificar la forma en la que ambas trabajan juntas, con mayor espacio para las tareas creativas, el análisis crítico y la dimensión estratégica del software. La IA no supone la sustitución del desarrollador, sino un cambio en la colaboración entre personas y máquinas.
Además, las herramientas de generación automática de código han evolucionado y lo harán todavía más en el futuro; de hecho, desde GitHub, y gracias a un estudio que ha realizado la compañía con desarrolladores, estos indican que el código generado es de mayor calidad, ahorra más tiempo y permite desarrollar nuevas habilidades.
Además, los encuestados mostraron mayor satisfacción profesional, un incremento de sus aspiraciones y una mejora de la fluidez técnica tras superar el escepticismo inicial, lo que se traduce en una visión más optimista y pragmática de esta tecnología.
Gracias a la IA, y según los desarrolladores entrevistados, ganan peso el trabajo en equipo, el diseño de sistemas, la orquestación de agentes —la coordinación de sistemas automatizados basados en IA— y la planificación iterativa. Al mismo tiempo, la enseñanza aislada de la sintaxis de programación cede terreno frente al pensamiento crítico y la colaboración, lo que reorienta los planes de formación y la práctica diaria en los equipos de desarrollo.
La IA redefine el inicio de la carrera en programación
Una de las dudas más recurrentes se centra en el impacto sobre los puestos junior. Los datos aportados por GitHub apuntan a que el temor a una automatización que elimine estas posiciones no se corresponde con la práctica. La compañía defiende que quienes se incorporan ahora al mercado lo hacen con ventaja, al estar ya familiarizados con herramientas de IA, un conocimiento que las empresas necesitan para adaptarse a las nuevas formas de construir software.
Ese desplazamiento se aprecia en el reparto de tareas: la IA asume buena parte de la codificación básica —la traducción del lenguaje natural a sintaxis—, mientras que los desarrolladores pueden concentrarse antes en comprender la arquitectura de sistemas, abordar proyectos más ambiciosos e innovar. En consecuencia, la curva de aprendizaje no desaparece, sino que se reconfigura: los profesionales en etapas iniciales aprenden desde el principio a colaborar con agentes de IA, ganan fluidez técnica con mayor rapidez y adoptan una mentalidad orientada a sistemas.
En esta línea, GitHub indica que ha puesto a disposición de estudiantes y docentes acceso gratuito a sus herramientas de IA desde el lanzamiento de Copilot en 2021.
